Data & AI Engineer (m/w/d)
Konzeption und Aufbau skalierbarer Datenplattformen und Datenarchitekturen in Cloud-, On-Premises- und hybriden Umgebungen.
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include preparing and selecting data, training and validating models, as well as deploying them on real embedded UAVs, UGVs, and USVs to enh
KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise
will combine hands-on technical exposure with scientific curiosity and business relevance: from extracting insights from client interactions
Lead and develop the Advanced Technologies Team, driving innovation in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, and Equipmen
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Über das UnternehmenWenn du schon mal eine CAD-Zeichnung gesehen hast und dachtest: „Da steckt doch mehr drin als nur Linien und Maße“, dann
is to provide expert human judgment on whether the resulting research is scientifically valid, genuinely novel, and of a quality comparable
Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
Leitet KI-Projekte vom Konzept bis zum Betrieb beim Kunden, entwickelt Kundenbeziehungen und integriert Voice Agents und Automatisierungen in Unternehmensprozesse.
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
MS or PhD in computer vision, machine learning, computer science, or a related field, or equivalent practical experience - 5-7+ years of han
Huawei s Heisenberg Research Center is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strategic engineering of our products.
At Helsing we deliver AI-based capabilities and the enabling foundation that allow machines to perceive and assist human decision-making.
Improve our computer vision pipeline end to end, from person and hand tracking to action recognition with VLMs - Fine-tune and evaluate visi
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
Design and adapt vision-language and video models for scene understanding, temporal reasoning and activity / action recognition - Build and
Entwickelt und trainiert generative 3D-Weltmodelle und Diffusionsmodelle für Bild und Video, inklusive verteiltem Training und Produktivsetzung.
Your mission dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing.
Your mission You will - work on machine learning research projects, in particular addressing the question of how machine learning methodolog
Master s degree or PhD in Computer Science, Information Systems, Robotics, Computer Vision, or a related field.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
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SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and simulation.
As an AI/ML Engineer, you will play a crucial role in designing, developing, and optimizing machine learning models to power our mobile applications.

Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Volle Gestaltungsfreiheit beim Aufbau und Betrieb der Infrastruktur, Teil eines Expertenteams im Bereich Künstliche Intelligenz, Weiterbildungs- und Vertiefungsmöglichkeiten, Zusammenarbeit mit Universitäten und internationalen Partnern.
Als Data & AI Engineer konzipierst und entwickelst du Datenstrukturen und KI-Modelle und überführst sie in skalierbare, produktive Systeme. Du gestaltest Lösungen von der technischen Architektur über die Modellierung bis zur Integration in reale Anwendungsumgebungen. Gearbeitet wird an modernen AI-Technologien, von klassischen ML-Verfahren und Deep Learning bis zu LLM- und GenAI-basierten Systemen wie Retrieval-Augmented Generation oder agentenorientierten Ansätzen.
Vollzeitstelle in Linz oder Wien mit Home-Office-Möglichkeit.
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.