Was Du bei uns machst Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen Bewerten: U
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Remote dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Was Du bei uns machst Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen Bewerten: Use Cases auf Machbarkeit, Datenlage, Kosten und Grenzen prüfen und nach Wirkung priorisieren Umsetzen: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI, Automatisierung), in der Cloud oder lokal Mit der Kunden-IT: Schnittstellen, Datenanbindung, Sicherheit und Betrieb gemeinsam klären Beraten: Kunden bis in die Geschäftsführung fundiert begleiten, mit Roadmaps, die technisch tragen Weitergeben: Erkenntnisse in unsere Frameworks und Produkte zurückspielen; Live-Sessions in unserer KI-Ausbildung und im KI-Business-Coaching Nicht passend für dich, wenn. Du eine Zertifizierung ohne Track Record hast, Du lieber Strategien entwickelst, als selbst Hand an Systeme zu legen, Du noch kein KI-System selbst gebaut hast, das Du zeigen kannst. Qualifikation Was wir suchen Studium im MINT-Bereich oder ein vergleichbar tiefer technischer Werdegang Ein KI-System, das Du selbst gebaut hast und zeigen kannst, z.
B. eine RAG-Pipeline, einen Agenten oder eine technisch verantwortete Automatisierung Fundiertes Verständnis von LLMs, Retrieval und Agentic AI, Cloud und lokalem Betrieb, inklusive der Grenzen Sicherer Umgang mit Code (z. B. Python), APIs und Datenanbindung 3+ Jahre Berufserfahrung in technischer Umsetzung; Kundenkontakt oder Beratungserfahrung ist ein Plus Freude an Workshops und daran, Technik verständlich zu erklären Deutsch auf muttersprachlichem Niveau und gutes Englisch Wohnsitz in Deutschland und Bereitschaft zu Kundenterminen vor Ort (üblicherweise 2–4 Tage im Monat im DACH-Raum)
Mandatsverantwortung ab dem ersten Projekt, ohne Layer über dir Fachlicher Austausch mit der KI-Elite in Deutschland - in unserem Team bist du immer am Zahn der Zeit Moderner Tech-Stack und Raum zur Vertestung Sichtbarkeit als Experte über unsere KI-Business-Coaching-Community und TÜV-SÜD-Kooperation Voll-remote möglich— Teamtage und Kundenworkshops vor Ort, üblicherweise 2-4 Tage/Monat im DACH-Raum Direkter Draht zur Geschäftsführung, kurze Entscheidungswege Marktgerechtes Gehalt bei schnellen Wachstumsmöglichkeiten Bewerbung: Bring Dein Projekt mit! Schick uns Deinen Lebenslauf und bring uns Dein Projekt mit! Beschriebe uns in 3–5 Sätzen das KI-Projekt, das du uns im Zweitgespräch gerne zeigen würdest : Was löst es, wie ist es aufgebaut, welchen Teil hast du selbst umgesetzt?
Ein Link zu GitHub, Demo-Video o. Ä. ist willkommen. Beruflich, privat oder Open Source – alles zählt, solange du es selbst umgesetzt hast.
Vertrauliche Kundenprojekte gern anonymisiert oder mit Beispieldaten Wir freuen uns darauf, Dich und Dein Projekt kennenzulernen!
Vom ersten Workshop bis zum Go-live: Du bringst KI im Mittelstand in Produktion. Bei uns schreibst Du keine Strategiepapiere für die Schublade. Du sitzt mit den Menschen zusammen, deren Arbeit sich durch Deine Lösung verändert, und bleibst, bis sie läuft.
Als KI-Engineer im Kundeneinsatz bist Du die technische Instanz in unseren Projekten bei mittelständischen Unternehmen. Du verstehst die Prozesse vor Ort, entwirfst die Architektur, passt unsere Standardprodukte an und integrierst sie in die Systemlandschaft des Kunden, bis die Lösung produktiv läuft. Weil Du technisch weißt, wovon Du sprichst, berätst Du auf Augenhöhe, von der Fachabteilung bis zur Geschäftsführung
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.