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Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Data Engineering Ihr Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von
Leitet ein virtuelles Team aus KI-Agenten, entwickelt und erstellt Agenten und liefert Commerce- und MVNO-Plattformen bis zur Produktion.
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
Pliant s tech organisation has more than 100 people and is moving to a shared agentic framework: one way to take work from idea to productio
Strategic Technical Partnership: Partner with product and design as a technical peer - shaping scope, challenging assumptions, and influenci
We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic.
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We’re seeking a driven Senior Applied AI Engineer to join one of the fastest-growing legal tech companies in Europe as we expand our core AI team.
Baut mit Kunden produktionsreife Agenten-Lösungen (MCP-Server, Sandboxes, Multi-Agent-Setups) und definiert Sicherheits- und Governance-Kontrollen für agentische KI.
Entwickelt automatisierte Tests und Prüffälle für sicherheitskritische Systeme und setzt Agentic-AI-Lösungen zur Testdurchführung ein.
Build AI Agents with domain context for specialized tasks, including multi-step reasoning, tool use, and autonomous decision-making.
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Entwickelt selbstkorrigierende Agenten-Schleifen für KI-generierten Embedded-Code und definiert deren Verifikationsstrategie inkl. CI und Traceability.
Baut agentische KI-Prototypen end-to-end, validiert sie mit Qualitäts-, Latenz- und Kostenmetriken und überführt sie in Referenzimplementierungen.
Entwickelt die SaaS-Plattform von Backend bis Frontend, zerlegt Aufgaben für Coding-Agenten, sichert Qualität per Review und entwickelt den Insurgo Agent weiter.
Du baust Agents und Workflows, die sich in bestehende Systeme einfügen, etwa in ERP, CRM, Microsoft 365 oder Zeiterfassung.
Entwickelt Kundensoftware, setzt Coding Agents und LLMs im Alltag ein und gestaltet die KI-gestützten Entwicklungsprozesse mit.
Migriert Kunden-Frontends zu Next.js, auditiert Performance und baut vor Ort produktive KI-Agenten mit TypeScript und AI SDK.
For hundreds of thousands of European entrepreneurs, our iOS app is Finom.
Fin, now part of Salesforce, is on a mission to help businesses provide perfect customer experiences.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Konzeption und Umsetzung produktionsreifer GenAI- und Agentic-AI-Lösungen entlang des gesamten Entwicklungszyklus, von Architektur und Implementierung bis hin zu Integration, Deployment und Betrieb Analyse komplexer Kundenprozesse und Problemstellungen sowie Überführung in technisch fundierte und wirtschaftlich tragfähige AI Use Cases und Lösungsarchitekturen Technische Beratung von Kunden sowie Konzeption und Durchführung von Workshops, Präsentationen und Demos Technische Bewertung und kritische Prüfung potenzieller AI Use Cases hinsichtlich Machbarkeit, Nutzen und wirtschaftlichem Potenzial Verantwortung für technische Presales-Aktivitäten und Entwicklung passender Lösungsansätze für individuelle Kundenanforderungen Proaktive Identifikation neuer Kundenbedarfe, Marktpotenziale und Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Generative AI und Agentic AI Aufbau und Weiterentwicklung von Kundenkontakten und Leads bis hin zu konkreten Projektmöglichkeiten Mitwirkung bei Angeboten, Ausschreibungen und technischen Lösungskonzepten Identifikation von Potenzialen zur Skalierung erfolgreicher AI-Lösungen auf weitere Kunden, Projekte und Anwendungsfälle Eigenständige Weiterentwicklung von Geschäftsmöglichkeiten vom ersten Kundenkontakt bis hin zu konkreten und finanzierten Projekten
Nachweisbare Expertenkenntnisse in Generative AI, Large Language Models (LLMs), Agentic AI sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf Produktivniveau Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Software Engineering einschließlich Architektur und Implementierung vollständiger Softwarelösungen Mindestens drei Jahre Erfahrung in technischer Beratung und
Engineering innerhalb von AI- oder Softwareprojekten Fundierte Erfahrung in der direkten Kundenkommunikation sowie in technischen Präsentationen und Workshops Fähigkeit, komplexe und zunächst unklare Kundenanforderungen eigenständig zu strukturieren und daraus technisch sowie wirtschaftlich sinnvolle Lösungen abzuleiten Erfahrung in der Bewertung und kritischen Hinterfragung von AI Use Cases mit Blick auf einen messbaren Kunden- und Geschäftsnutzen Praktische Erfahrung mit technischen Demos, Prototyping und Presales Nachweisbare Erfahrung oder ausgeprägte Affinität zu Networking, Lead-Entwicklung und Business Development Unternehmerische Denkweise sowie ein hohes Maß an Eigeninitiative und Ownership bei der Entwicklung neuer Geschäftsmöglichkeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Flexibilität, die zu deinem Alltag passt: mit flexiblen Arbeitszeiten und Remote Work. Team statt Ellenbogen: Wir setzen auf Zusammenhalt, offene Türen und flache Hierarchien.
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