Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Data Engineering Ihr Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
Pliant s tech organisation has more than 100 people and is moving to a shared agentic framework: one way to take work from idea to productio
Strategic Technical Partnership: Partner with product and design as a technical peer - shaping scope, challenging assumptions, and influenci
We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Company Description We’re the world’s leading sports technology company, at the intersection between sports, media, and betting.
Baut mit Kunden produktionsreife Agenten-Lösungen (MCP-Server, Sandboxes, Multi-Agent-Setups) und definiert Sicherheits- und Governance-Kontrollen für agentische KI.
Build AI Agents with domain context for specialized tasks, including multi-step reasoning, tool use, and autonomous decision-making.
We re looking for a Lead AI Engineer to own the backend and Agent systems behind our LLM-powered products.
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams, mit voller Verantwortung für deinen Bereich.
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams.
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams, mit voller Verantwortung für deinen Bereich.
Baut agentische KI-Prototypen end-to-end, validiert sie mit Qualitäts-, Latenz- und Kostenmetriken und überführt sie in Referenzimplementierungen.
Entwickelt die SaaS-Plattform von Backend bis Frontend, zerlegt Aufgaben für Coding-Agenten, sichert Qualität per Review und entwickelt den Insurgo Agent weiter.
KI-Funktionen direkt in unsere Produkte integrieren: Chat- und Assistenzfunktionen, generative Modelle sowie Automatisierung auf Basis von K
Probleme verstehen und Lösungen gestalten: Du sprichst direkt mit Kunden, hinterfragst Anforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team
Entwickelt Kundensoftware, setzt Coding Agents und LLMs im Alltag ein und gestaltet die KI-gestützten Entwicklungsprozesse mit.
Design and ship features in backend services (Java and Spring Boot) and/or web (TypeScript), with AI services in Python or TypeScript where
For hundreds of thousands of European entrepreneurs, our iOS app is Finom.
At Cresta, the AI Agent team is on a mission to create state-of-the-art AI Agents that solve practical problems for our customers.
Design and implement decoupled data supply chains, spanning landing zones, quality and transformation layers, and consumption layers, to ens
Develop, validate, and deploy predictive, prescriptive, and optimisation models for core business domains including procurement, manufacturi
Entwickelt KI-Funktionen von Inferenz-Backends bis zu React-Oberflächen in ClickHouse Cloud, z. B. den Copilot und AI Functions.
Löst Produktionsprobleme von Kunden end to end, diagnostiziert Fehlverhalten von KI-Agenten (Prompts, Wissensbasis, Config, Modell) und automatisiert Fixes.
on this role - Strong professional experience in Python software development - Proven experience building AI-driven or agentic systems, pref
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Ihr Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von AI-Agenten, die Datenverarbeitungs- und Transformationsprozesse intelligent unterstützen und automatisieren. Entwicklung, Integration und kontinuierliche Optimierung von AI-Agenten auf Basis von Microsoft Copilot und GitHub Copilot Konzeption und Implementierung agentenbasierter Automatisierungslösungen für Datenpipelines Integration von Datenquellen, Datenbanken und Data-Warehouse-Plattformen Entwicklung KI-gestützter Lösungen zur Unterstützung von ETL-, Datenintegrations- und Datentransformationsprozessen Anbindung von AI-Agenten an bestehende Anwendungen, APIs und Datenplattformen Analyse fachlicher Anforderungen und Umsetzung in produktiv nutzbare KI-Lösungen Sicherstellung von Qualität, Performance und Wartbarkeit der entwickelten Lösungen Zusammenarbeit mit Data Engineers, Softwareentwicklern, Product Ownern und Fachbereichen Einsatz moderner Entwicklungs-, Test- und Deployment-Verfahren
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare IT-Qualifikation Mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von AI-Agenten oder KI-gestützten Lösungen mit Microsoft Copilot und/oder GitHub Copilot Nachweisbare Erfahrung mit der Konzeption und Implementierung von Copilot-basierten Agentensystemen Praktische Kenntnisse im Data Engineering und in der Entwicklung von Datenpipelines Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datentransformationen Kenntnisse relationaler Datenbanken, SQL und moderner Data-Warehouse-Lösungen, vorzugsweise Microsoft SQL Server Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration und Datenqualität Erfahrung mit modernen Entwicklungswerkzeugen, Versionsverwaltung und CI/CD Gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse Wünschenswerte Zusatzkenntnisse Microsoft Copilot Studio und Microsoft 365 Copilot Snowflake als Cloud-Datenplattform dbt Cloud für Datenmodellierung und Datentransformation Data-Vault-Architekturen Microsoft Azure und Azure DevOps Integration von Large Language Models (LLMs), Tool Calling und API-basierten Agentenlösungen Ihre persönlichen Stärken Sie arbeiten analytisch, strukturiert und lösungsorientiert. Komplexe technische Herausforderungen gehen Sie eigenständig an und stimmen sich dabei eng mit anderen Entwicklern und Fachbereichen ab. Sie legen Wert auf wartbare, qualitativ hochwertige Software, kommunizieren verständlich und übernehmen Verantwortung für Ihre Lösungen.
Was Sie bei WAITS erwartet Technisch anspruchsvolle Projekte an der Schnittstelle von KI und datengetriebener Softwareentwicklung Arbeit mit modernen KI-Technologien und Agentenarchitekturen Ein erfahrenes, interdisziplinäres Team aus Softwareentwicklern und Beratern Kurze Entscheidungswege und direkte fachliche Zusammenarbeit Remote-Zusammenarbeit innerhalb eines deutschlandweit verteilten Teams Möglichkeiten, eigene technische Ideen und Lösungsansätze einzubringen Ihre Bewerbung Sie möchten AI-Agenten nicht nur einsetzen, sondern selbst entwickeln und produktiv in Unternehmensprozesse integrieren? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf mit einer Übersicht Ihrer relevanten Projekterfahrungen an: bewerbung@waits-gmbh.de Besonders interessieren uns konkrete Beispiele für selbst entwickelte AI-Agenten, die verwendeten Copilot-Technologien sowie Ihre Erfahrung mit Datenpipelines und Data-Warehouse-Lösungen.
WAITS Software- und Prozessberatungsgesellschaft mbH Am Kabellager 11 51063 Köln www.waits-gmbh.de
Die WAITS Software- und Prozessberatungsgesellschaft mbH ist ein IT-Beratungs- und Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Köln. Wir verbinden Softwareentwicklung, Geschäftsprozessmanagement und digitale Transformation mit dem praktischen Einsatz moderner KI-Technologien. In unserem DevChapter entwickeln wir individuelle Softwarelösungen, integrieren KI in bestehende Systemlandschaften und setzen intelligente Automatisierungslösungen für unsere Kunden um.
Für anspruchsvolle Projekte an der Schnittstelle zwischen Agentic AI und Data Engineering suchen wir Verstärkung.
Microsoft Copilot | GitHub Copilot | Data Engineering | ETL | Data Warehouse Arbeitgeber: WAITS Software- und Prozessberatungsgesellschaft mbH Standort: Köln / Remote innerhalb Deutschlands nach Absprache
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.