Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Entwicklung einer klaren Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Roadmap für Finance Identifikation und Bewertung von Digitalisierungs-
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
Analysiert Kundenprozesse, konzipiert und programmiert digitale Lösungen mit Agentic Coding Tools und begleitet sie bis zum produktiven Einsatz.
im Team Du entwickelst und betreibst agentische Systeme (mehrstufige, toolbasierte AI-Agenten) sowie die zugrunde liegende Retrieval- / RAG-
Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person.
Das verantwortest du: Das Python-Backend, das unsere medizinische Echtzeit-Dokumentation in Produktion antreibt Live-Transkription echter Ar
im Team You design and deliver applied AI solutions - from understanding client needs and defining project scope to developing prototypes, p
Verantwortet Logistik-Features von der Idee bis Production und steuert Agents über Specs, mit Evals, Guardrails und Qualitätsprüfung.
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Baut No-Code-Automationen mit n8n, Make und Zapier, entwickelt KI-Agenten, pflegt Airtable-Datenbanken und betreut Kunden technisch.
Aufgabenbereiche Entwicklung von KI-Automationen mit No-Code / Low-Code Tools wie n8n, Zapier, Make Entwicklung von KI-Agenten und Prompt En
Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) Konzeption, Ent
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET). Du baust und verbesserst unsere Machine-Vision-Pipeline, von der Kameraansteuerung und Beleuchtung bis zur Bauteilerkennung und optischen Inspektion. Du bringst ML-Modelle vom Prototyp in den Produktionsbetrieb und sorgst dafür, dass sie an der Maschine zuverlässig laufen.
Du triffst Architekturentscheidungen selbstständig und übernimmst Verantwortung für die technische Umsetzung. Du setzt AI-Tools im Alltag ein, um schneller und besser zu entwickeln. Du stehst regelmäßig an der Maschine, testest direkt an der Hardware und arbeitest eng mit unserem Mechanik- und Elektronikteam zusammen.
Qualifikation Erfahrung mit C# und.NET, idealerweise in der Ansteuerung von Hardware oder in Echtzeit-nahen Anwendungen. Grundlagen in Bildverarbeitung oder Machine Vision (OpenCV, Kamerasysteme, Beleuchtung). Erfahrung mit ML-basierter Erkennung ist ein Plus, kein Muss.
Ein gutes Gefühl für Architektur. Du kannst begründen, warum du dich für eine Lösung entscheidest. Freude daran, mit echter Hardware zu arbeiten.
Wenn etwas nicht funktioniert, gehst du zur Maschine und schaust nach. Du nutzt LLMs und Coding-Agents selbstverständlich in deiner Arbeit und hast Lust, das weiter auszureizen. Du willst in einem wachsenden Startup mitwachsen, Verantwortung übernehmen und Dinge selbst in die Hand nehmen.
Deutsch oder Englisch, beides ist bei uns im Alltag. Du musst nicht alle Punkte abhaken. Ein motivierter Engineer, der schnell lernt und wirklich etwas bauen will, ist uns wichtiger als ein perfekter Lebenslauf.
Home-Office Firmenlaptop Flexible Arbeitszeiten Öffi-Ticket Weiterbildung Schick uns kurz, wer du bist und was du bisher gebaut hast. Ein Link zu einem Projekt oder Repo sagt uns mehr als ein langes Anschreiben.
Multivative ist ein österreichisches Startup und das Technologieunternehmen hinter Pick2Place. Wir fertigen Elektronik-Prototypen für Entwicklungsteams in ganz Europa und zeigen, dass schnelles, flexibles und kostengünstiges Prototyping auch hier möglich ist. Der Schlüssel dazu ist Automatisierung: Ein Prototyp wird online mit wenigen Klicks bestellt, unsere Software und selbstentwickelten Maschinen übernehmen den Großteil der Arbeit, und ein paar Tage später liegt die fertige Platine beim Kunden.
Wir sind ein kleines technisches Team in Vorarlberg und Graz und bauen fast alles selbst, von der Weboberfläche bis zur Bestückungsmaschine. Wir stehen noch am Anfang, wachsen aber schnell, und unser Ziel ist klar: der führende Elektronik-Prototypenfertiger in Europa zu werden.
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.