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Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
Baut Agentic-AI-Systeme, die echte Versicherungsschäden end-to-end bearbeiten, und verantwortet sie im Produktivbetrieb.
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Softwarearchitektur mit Verantwortung für die Architektur und technische Weiterentwicklung zentraler.NET-basierter Systeme mit hoher fachlic
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Führt Kundenprojekte im Mittelstand von Discovery bis Go-Live, moderiert Workshops und baut erste KI-Prototypen ohne Programmierung.
Verantwortet Features der Foodmanagement-Software end-to-end, steuert KI-Coding-Agents, prüft deren Code und baut die Guardrails der Agenten-Pipeline.
Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
Analysiert Kundenprozesse, konzipiert und programmiert digitale Lösungen mit Agentic Coding Tools und begleitet sie bis zum produktiven Einsatz.
We maximize product availability with minimal cashflow investment in 1/10 of the time.
Die Metzler GmbH sucht einen AI Automation Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung.
Leitet als Principal Engineer Architektur und technische Richtung im Licensing-Team und führt KI-Einsatz über den gesamten Entwicklungszyklus ein.
im Team Du entwickelst und betreibst agentische Systeme (mehrstufige, toolbasierte AI-Agenten) sowie die zugrunde liegende Retrieval- / RAG-
Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person.
im Team You design and deliver applied AI solutions - from understanding client needs and defining project scope to developing prototypes, p
Verantwortet Logistik-Features von der Idee bis Production und steuert Agents über Specs, mit Evals, Guardrails und Qualitätsprüfung.
Baut KI-Agenten für echte Schadenfälle, zerlegt Schadenprozesse, bringt sie produktiv und verantwortet Betrieb sowie Evals.
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
The problem The construction industry loses $1.6 trillion a year to inefficiency, and most of it is avoidable.
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
Produktionsreife Automationen und KI-Workflows für Kunden konzipieren, bauen und bereitstellen.
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Berlin • Cybersecurity & AI Startup • Recently Funded A newly funded cybersecurity startup in Berlin is looking for a Backend Engineer(Go) t
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle zur Kunden-IT (Enterprise Cloud & On-Prem). Agentic Architecture: Implementierung von Function Calling, Model Context Protocol (MCP), RAG und Event-Driven Datenströmen. Mastering Legacy: Du überwindest Legacy-APIs, Datenbank-Silos und Security-Restriktionen mit pragmatischem, resilientem Code.
Technischer Kundendialog: Direkte Abstimmung und Problemlösung auf Augenhöhe mit den Lead-Entwicklern und Security-Verantwortlichen vor Ort. Qualifikation AI-First: Du programmierst nicht mehr rein manuell. AI-assisted Toolchains (Claude Code, Cursor, Codey/LLM-Workflows) als festen Multiplikator für maximales Entwicklungstempo.
Engineering-Fundament: Mehrjährige solide Praxis im Backend/Systems Engineering (Python, TypeScript/Node.js oder Go). Enterprise-Integration: Exzellentes Verständnis von REST/gRPC/WebSocket-APIs, Container-Orchestrierung (Docker, K8s) und Datenflüssen. Agentic & Tool-Stack: Erfahrung mit modernen AI-Frameworks (LangGraph, CrewAI, LlamaIndex), MCP und API-Tool-Calling.
Präsenz & Pragmatismus: Du bist ein kommunikationsstarker Macher und Co-Builder, der vor Ort beim Kunden anpackt und Dinge ins Ziel bringt. Sprachen: Deutsch C1/C2 / Muttersprache (zwingend erforderlich für Kundeneinsätze im DACH-Raum) & verhandlungssicheres Englisch.
Kompensation: Ab 100.000 € bis 120.000 € Fixgehalt + signifikante Early-Stage Beteiligungsoptionen (Founding Pod). Radikaler Hebel: Direkte Implementierung von Systemen mit Millionen-Effekt bei Marktführern (Telekom, Banking, Industrie). Setup: Minimaler Overhead, kompromisslose AI-native Tooling-Freiheit, hybrides Arbeiten in Wien.
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.