Agentic Software Engineer (w/m/d)
Entwickelt Kundensoftware mit Coding Agents und LLMs, spezifiziert Features für KI-gestützte Umsetzung und gestaltet die AI-gestützten Entwicklungsprozesse mit.
Entwickelt Kundensoftware mit Coding Agents und LLMs, spezifiziert Features für KI-gestützte Umsetzung und gestaltet die AI-gestützten Entwicklungsprozesse mit.
Als AI Engineer entwickelst und implementierst du innovative KI-Lösungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) und begleitest dere
Entwickelt Frontend-, Backend- oder Full-Stack-Features einer KI-gestützten SaaS-Plattform für Bau-Backoffice-Prozesse und betreut sie im Betrieb.
Implement agent features and integrations in production codebases – APIs, websockets, tool-calling workflows – following established architecture patterns.
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Baut integrierte Finanzmodelle und Planungsprozesse neu auf und entwickelt KI-Agenten für Forecasting, Anomalie-Erkennung und Reporting.
Entwickelt Features im ERP-Kernprodukt und in Paula, dem AI-Produkt, von Konzept bis Produktion und verantwortet sie danach.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
01 · Why this role exists Invest in Values.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Baut Agentic-AI-Systeme, die echte Versicherungsschäden end-to-end bearbeiten, und verantwortet sie im Produktivbetrieb.
Softwarearchitektur mit Verantwortung für die Architektur und technische Weiterentwicklung zentraler.NET-basierter Systeme mit hoher fachlic
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
Führt Kundenprojekte im Mittelstand von Discovery bis Go-Live, moderiert Workshops und baut erste KI-Prototypen ohne Programmierung.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Verantwortet Features der Foodmanagement-Software end-to-end, steuert KI-Coding-Agents, prüft deren Code und baut die Guardrails der Agenten-Pipeline.
Analysiert Kundenprozesse, konzipiert und programmiert digitale Lösungen mit Agentic Coding Tools und begleitet sie bis zum produktiven Einsatz.
Warum dieser Job gelistet ist
Softwareentwicklung ist die Fachrolle; KI-Kompetenz (Coding Agents, LLMs, agentic Entwicklung) und der Aufbau KI-gestützter Workflows sind benannte Kernanforderungen, die Rolle ist aber kein KI-Kernjob.. Prüfverfahren ansehen
Entwicklung von Softwarelösungen für Kund:innen aus unterschiedlichsten Branchen. Effektiver Einsatz von Coding Agents, LLMs und AI APIs im Entwicklungsalltag.
von Kund:innen verstehen und gemeinsam mit UX, Design und Projektmanagement kritisch auf Vollständigkeit, Eindeutigkeit und technische Machbarkeit prüfen. Features so spezifizieren, dass sie effizient AI-gestützt umgesetzt werden können. Aktive Mitgestaltung unserer AI-gestützten Entwicklungsprozesse (Tooling, Workflows, Guidelines), um Kundenlösungen schneller und besser umzusetzen.
Qualifikation Mindestens fünf Jahre Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung. Fundierte Kenntnisse in Software-Architektur und Software-Design. Praktische Erfahrung im Einsatz von AI Coding Tools (z.
B. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) sowie ein gutes Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von LLMs und agentic Softwareentwicklung. Erfahrung mit Git-Workflows, CI/CD und automatisiertem Testing, damit AI-generierter Code in Kundenprojekten zuverlässig abgesichert ist.
Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und Freude an neuen Technologien. Erfahrung mit Microsoft Azure und cloudbasierten Architekturen sowie mit Docker oder Kubernetes ist ein Plus. Du bringst sehr gute Deutsch- (C2) und gute Englischkenntnisse (B2) mit.
Work-Life Integration mit flexiblen Arbeitszeiten, Homeoffice und Workation. Ein sympathisches Team, das sich auf dich freut und dir hilft, schnell Fuss zu fassen sowie aktive Mitgestaltungsmöglichkeiten und flache Hierarchien. Förderung bei Weiterbildungen und Beteiligung am Unternehmensgewinn.
Modernes Büro in Gehdistanz zum Bahnhof SBB. Unfallzusatzversicherung und attraktiver BVG-Leistungsplan. Lebendige Teamkultur mit Spiel, Sport und Spass.
Über YOO Sali. Wir sind YOO, die Basler Digitalagentur. Wir entwickeln digitale Lösungen, die Prozesse vereinfachen und Teams produktiver machen.
Dafür arbeiten bei uns Menschen aus unterschiedlichsten Disziplinen eng zusammen – strategisch, kreativ und technisch. Wenn du Verantwortung übernehmen und im digitalen Projektalltag etwas bewegen willst, bist du bei uns richtig. Wir suchen per sofort oder nach Vereinbarung.
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.