Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams.
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams, mit voller Verantwortung für deinen Bereich.
Baut agentische KI-Prototypen end-to-end, validiert sie mit Qualitäts-, Latenz- und Kostenmetriken und überführt sie in Referenzimplementierungen.
Entwickelt die SaaS-Plattform von Backend bis Frontend, zerlegt Aufgaben für Coding-Agenten, sichert Qualität per Review und entwickelt den Insurgo Agent weiter.
KI-Funktionen direkt in unsere Produkte integrieren: Chat- und Assistenzfunktionen, generative Modelle sowie Automatisierung auf Basis von K
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Probleme verstehen und Lösungen gestalten: Du sprichst direkt mit Kunden, hinterfragst Anforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team
Entwickelt Kundensoftware, setzt Coding Agents und LLMs im Alltag ein und gestaltet die KI-gestützten Entwicklungsprozesse mit.
Design and ship features in backend services (Java and Spring Boot) and/or web (TypeScript), with AI services in Python or TypeScript where
For hundreds of thousands of European entrepreneurs, our iOS app is Finom.
Collaborate with our core development team to bring machine learning into production - Design and train ML models on large-scale clinical da
At Cresta, the AI Agent team is on a mission to create state-of-the-art AI Agents that solve practical problems for our customers.
Design and implement decoupled data supply chains, spanning landing zones, quality and transformation layers, and consumption layers, to ens
Develop, validate, and deploy predictive, prescriptive, and optimisation models for core business domains including procurement, manufacturi
Entwickelt KI-Funktionen von Inferenz-Backends bis zu React-Oberflächen in ClickHouse Cloud, z. B. den Copilot und AI Functions.
As an AI/LLM Engineer, you will play a key role in building agentic AI systems end-to-end.
Löst Produktionsprobleme von Kunden end to end, diagnostiziert Fehlverhalten von KI-Agenten (Prompts, Wissensbasis, Config, Modell) und automatisiert Fixes.
Ship merged PRs. Add and improve SearchApi support in the frameworks and repos developers actually use.
on this role - Strong professional experience in Python software development - Proven experience building AI-driven or agentic systems, pref
Integrate: Embed our foundation models into customer platforms, cloud environments, and ML pipelines.
Baut die Sicherheitsschicht für autonome Agenten: Isolation, nachvollziehbare Ausführung, manipulationssichere Events und abgesicherte CI/CD-Pipeline.
As a Senior Software Engineer specializing in the AI & ML ecosystem, you ll be a core contributor owning and evolving critical parts of Clic
Entwickelt und betreibt Backend-Services und APIs, die KI-Modelle und Inference-Systeme in ClickHouse-Produkte integrieren.
What to expect We are a startup digital agency, and no two projects, clients, or even days look the same.
Betreut Enterprise-Kunden technisch auf der Decision-Plattform, löst Probleme und automatisiert Support-Abläufe mit KI.
You will build and iterate on internal tools and products, integrating AI capabilities into our systems.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams. Du übernimmst eigene Features von der Schnittstelle bis zur Oberfläche, erfahrene Kolleginnen und Kollegen sind ansprechbar. Fullstack-Entwicklung mit Java/Spring Boot und Angular Features eigenständig umsetzen, testen und ausliefern Code generieren, reviewen und refactoren mit Claude Code, Copilot oder Cursor Code Reviews geben und bekommen Abstimmung mit Product Ownern, UX und DevOps Die meisten kommen ein bis zwei Tage die Woche in eins der Büros.
Zwang ist das aber keiner. Beim Kunden vor Ort bist du nur für einzelne Termine alle paar Wochen, meist in Frankfurt am Main. Wo du landest Je nach Projekt: Großkonzerne wie Deutsche Bahn / DB Systel, öffentlicher Sektor und Behörden, Enterprise- und Mittelstands-Kunden aus verschiedensten Branchen.
Unsere Kunden besetzen diese Projekte fast nur mit Festangestellten. Deshalb suchen wir dich in Festanstellung.
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Entwickler, gezählt nach Ausbildung oder Studium. Das erwarten wir: Java (17+) und Spring Boot Angular mit TypeScript REST-Schnittstellen und relationale Datenbanken, vor allem PostgreSQL Tests mit JUnit als Teil der Definition of Done Git, CI/CD, agiles Arbeiten Von Vorteil (kein Muss): LLM-Integration in Anwendungen (RAG, Tool-Calling, Agenten), auch aus einem Nebenprojekt Docker und Kubernetes, Kafka Kotlin, Camunda (BPMN-Prozessautomatisierung), Keycloak/OAuth 2.0 AWS oder Azure, JPA/Hibernate Frontend-Tests (Jest, Playwright, Cypress), Barrierefreiheit (BITV 2.0 / WCAG AA) Du musst nicht alles können. Wichtig ist, dass du auf beiden Seiten sicher bist und dich schnell in neue Stacks reinfindest.
AI-Tools sind Pflicht, kein Bonus Claude Code, Copilot, Cursor: Damit musst du produktiv arbeiten können. Unsere Kunden erwarten das, und wir arbeiten auch so. Intern investieren wir in deine AI-Skills.
Homeoffice, Büro oder Mix, du entscheidest MacBook (außer der Kunde stellt eigene Hardware) Verschiedene Kunden, verschiedene Projekte Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner Internes Upskilling in AI-Entwicklung Bewerbung Lebenslauf reicht. Kein Anschreiben nötig. Nach einer kurzen Video-Frage-Runde (2×90 Sekunden) melden wir uns innerhalb weniger Tage.
Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, weitere Büros in Stuttgart und München. Wir sind ein Software-Entwickler mit Erfahrung aus hunderten von individuellen Projekten für Enterprise- und Mittelstands-Kunden. Kurze Wege, ehrliches Feedback, keine politischen Spielchen.
Keine Hierarchie-Ebenen zwischen dir und den Leuten, die Entscheidungen treffen.
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.