Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der K
Erforderliche Skills & Erfahrungen F ull Stack Development AAWU18 technisch und funktional weiterentwickeln neue Features Fullstack umsetzen
Implement agent features and integrations in production codebases – APIs, websockets, tool-calling workflows – following established architecture patterns.
Build the agent runtime. Sandboxed execution, tool orchestration, memory, the closed loop where the agent checks its own work.
bei uns Die Stelle ist neu und sitzt in unserer Delivery, direkt an der Delivery-Leitung.
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Build and operate scalable enterprise AI platforms and solutions Work closely with business stakeholders to understand requirements and tran
Delivery-Verantwortung: Schnelle Produktivsetzung, hohe Qualität und Kundenmehrwert sicherstellen (inkl.
Als Creative AI Lead (m|w|d) übernimmst Du eine zentrale kreative Rolle in unserem wachsenden AI-Bereich.
Baut Power-Automate-Automatisierungen und Copilot-Use-Cases in M365, entwickelt interne Assistenten und schult Kunden im Prompting.
Verantwortet digitale Innovationsideen von der Anforderungsaufnahme bis zum Rollout, inklusive Robotik-/LIMS-Anbindung und KI-Schulungen in 14 Ländern.
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
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Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
Softwarearchitektur mit Verantwortung für die Architektur und technische Weiterentwicklung zentraler.NET-basierter Systeme mit hoher fachlic
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Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Entwicklung einer klaren Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Roadmap für Finance Identifikation und Bewertung von Digitalisierungs-
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der Konzernstrategie Steuerung des Analytics- und KI-Portfolios, Bewertung von Business Cases und Priorisierung jener Initiativen, die einen messbaren Wertbeitrag leisten Verantwortung für Zielbilder, Architekturprinzipien und Reviews sowie richtungsweisende Entscheidungen zu Plattformen, Sourcing, Make-or-Buy und Anbieter:innen im Microsoft- und SAP-Umfeld Aufbau eines wirksamen Data-&-AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Gremien, Prozessen und Kennzahlen sowie Verankerung von Data Ownership, Stewardship und Data Products Vertretung der Division in konzernweiten Data-, AI- und Cloud-Gremien, Mitgestaltung konzernweiter Standards und Steuerung ihrer Umsetzung gemeinsam mit IT, Fachbereichen und Gesellschaften sowie Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Reports und Steuerung strategischer Partner:innen und Dienstleister:innen Fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur; Verantwortung für Operating Model, FinOps, Ressourcen, Skills, Budget und Kosten
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld sowie Führungserfahrung oder eine leitende Architekturfunktion in einem Enterprise-Umfeld Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-&-AI-Strategien, idealerweise in einem internationalen Industrieunternehmen Fundiertes Verständnis moderner Daten-, KI- und Cloud-Plattformen im Microsoft- und SAP-Umfeld sowie von Lakehouse, Data Mesh, Data Products, GenAI und Agentic AI Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks und Enterprise-Architektur-Methoden, z. B. DAMA-DMBOK, DCAM, TOGAF oder Microsoft Cloud Adoption Framework Erfahrung in Gremienarbeit, Portfolio-, Budget- und Lieferantensteuerung sowie in der Erstellung von Business Cases und Managementvorlagen Ausgeprägte Führungs-, Change- und Kommunikationskompetenz; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1) sowie Reisebereitschaft Verständnis für OT/IT-Konvergenz und Industrie 4.0 ist von Vorteil Vergütung Wir bieten ein Jahresbruttogehalt ab € 120.000,00 zuzüglich variabler Bonifikation mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung/Qualifikation.
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.