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Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
We maximize product availability with minimal cashflow investment in 1/10 of the time.
Die Metzler GmbH sucht einen AI Automation Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung.
Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person.
Das verantwortest du: Das Python-Backend, das unsere medizinische Echtzeit-Dokumentation in Produktion antreibt Live-Transkription echter Ar
im Team You design and deliver applied AI solutions - from understanding client needs and defining project scope to developing prototypes, p
Baut No-Code-Automationen und KI-Agenten (n8n, Make, Zapier), verknüpft SaaS-Tools via APIs und betreut Kunden technisch.
Verantwortet Logistik-Features von der Idee bis Production und steuert Agents über Specs, mit Evals, Guardrails und Qualitätsprüfung.
Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
AI & Data Science Consultant Du hast Lust, AI & Data Strategien und Use Cases zu entwickeln und umzusetzen, Geschäftsprozesse durch KI-basie
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Du verfolgst, was sich bei KI-Technologien tut, prüfst neue Ansätze auf ihren Nutzen und setzt das Passende bei uns ein von großen Sprachmodellen über Agenten bis zu Retrieval-Verfahren Du entwirfst und baust KI-gestützte Werkzeuge und begleitest sie vom ersten Versuch bis zu einer Lösung, die im Alltag zuverlässig läuft Du machst unsere internen Abläufe mit KI spürbar schneller und einfacher in Entwicklung, Service, Vertrieb und Verwaltung Du bringst KI dorthin, wo bei uns gearbeitet wird in unsere Softwareprodukte und in die Systeme der Unternehmensgruppe Du arbeitest eng mit unseren Entwicklerinnen und Entwicklern sowie den Fachbereichen zusammen und übersetzt zwischen Anforderung und Technik Du behältst unsere KI-Werkzeuge im Betrieb im Blick, schärfst sie nach und entwickelst sie weiter damit sie nach dem Start nicht liegen bleiben Du gibst Dein Wissen weiter und begleitest unsere Teams beim Einsatz von KI-Werkzeugen
Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik oder Softwareentwicklung (HTL, FH, Universität oder vergleichbare Qualifikation) Du hast bereits selbst mit Sprachmodellen, Agenten, RAG, MCP und Prompt Engineering gearbeitet Du schreibst Code, den auch andere noch warten können idealerweise in Python oder C# Du weißt, wie Agenten aufgebaut sind und wie sich Abläufe zwischen ihnen sinnvoll steuern lassen Echte Begeisterung für das Thema und Freude daran, laufend Neues dazuzulernen Freude daran, mit Fachbereichen zu sprechen und aus einem Problem einen greifbaren Anwendungsfall zu machen Grundverständnis für Cloud-Themen (Microsoft Azure) Erfahrung im DevOps-Umfeld ist ein Plus, aber kein Muss Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Spannende Aufgaben in einem international tätigen Hightech-Unternehmen Die Chance, KI bei uns von der Idee bis in den produktiven Einsatz zu bringen in unseren Produkten, im Service und in der täglichen Arbeit Ein internationales Umfeld mit Kolleginnen und Kollegen an Standorten in Europa, Asien und Amerika Ein Themenfeld, das Du inhaltlich prägst, statt es zu verwalten Kurzen Weg zur KI-Strategie der Unternehmensgruppe und schnelle Entscheidungen Flexible Arbeitszeiten Kollegiales Umfeld mit flachen Hierarchien Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Lernzeit ist bei uns Arbeitszeit Attraktive Benefits (Gesundheitsförderung, Digibon, Mitarbeiterrabatte, Bikeleasing, Firmenevents,.)
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.