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Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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im Team At SQUER, we help established companies become AI-native engineering organizations.
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Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Analysiert Kundenprozesse, konzipiert und programmiert digitale Lösungen mit Agentic Coding Tools und begleitet sie bis zum produktiven Einsatz.
Die Metzler GmbH sucht einen AI Automation Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung.
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im Team Du entwickelst und betreibst agentische Systeme (mehrstufige, toolbasierte AI-Agenten) sowie die zugrunde liegende Retrieval- / RAG-
Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person.
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im Team You design and deliver applied AI solutions - from understanding client needs and defining project scope to developing prototypes, p
Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
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Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Warum dieser Job gelistet ist
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Entwicklung einer klaren Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Roadmap für Finance Identifikation und Bewertung von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen innerhalb der Finance-Prozesse Beratung der Finance-Bereiche bei der Definition und Weiterentwicklung digitaler Lösungen Analyse neuer Anforderungen und Übersetzung fachlicher Problemstellungen in mögliche technische Lösungsansätze Eigenständige Entwicklung und Implementierung von Automatisierungs- und AI-Lösungen zur Optimierung von Finance-Prozessen Erstellung von Prototypen und MVPs sowie Umsetzung erster Lösungen mit geeigneten Technologien (z. B. Low-Code, AI-Tools oder Skripting) Hands-on-Konfiguration und Weiterentwicklung digitaler Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Bewertung und Priorisierung von Initiativen gemeinsam mit dem CFO und dem Finance Leadership Team Steuerung von Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Projekten von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Einführung Koordination der Zusammenarbeit zwischen Finance, IT, Data, Security, Compliance und externen Umsetzungspartnern Erstellung von Business Cases und Bewertung des erwarteten Mehrwerts Sicherstellung einer klaren Governance und transparenter Entscheidungsprozesse Deine
Abgeschlossenes Studium im Bereich Finance, Controlling, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Mehrjährige Berufserfahrung in Finance, Controlling, Finance Transformation, Digitalisierung oder einem vergleichbaren Umfeld Sehr gutes Verständnis von Finance-Prozessen und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen Starkes Interesse an Digitalisierung, Automatisierung, Daten und Artificial Intelligence Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Digitalisierungs-, Automatisierungs- oder AI-Lösungen Praktische Erfahrung mit Automatisierungs- und AI-Technologien sowie idealerweise mit Low-Code-/No-Code-Plattformen, Skriptsprachen oder Datenanalyse-Tools (z. B. Power Platform, Power Automate, Python, SQL, Copilot, UiPath oder vergleichbare Technologien) Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert aufzunehmen, technische Lösungsansätze zu entwickeln und eigenständig Prototypen, Proof of Concepts (PoCs) oder Minimum Viable Products (MVPs) umzusetzen Erfahrung in der Leitung oder Steuerung von bereichsübergreifenden Digitalisierungs-, Transformations- oder AI-Projekten Gutes Verständnis für die Zusammenarbeit zwischen Finance, IT, Data, Security und weiteren relevanten Stakeholdern ;
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