We are looking for an experienced, hands-on AI-Native Software Engineering Lead to drive the transformation of software development practice
AI Solution Architect (m/w/d)
Als AI Solutions Architect gestaltest du die strategische und technologische Weiterentwicklung Künstlicher Intelligenz in den IT-Services de
Als AI Engineer entwickelst und implementierst du innovative KI-Lösungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) und begleitest dere
Erforderliche Skills & Erfahrungen F ull Stack Development AAWU18 technisch und funktional weiterentwickeln neue Features Fullstack umsetzen
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Implement agent features and integrations in production codebases – APIs, websockets, tool-calling workflows – following established architecture patterns.
German (C1+) and English required You make sure 10+ software companies get real value out of AI.
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Delivery-Verantwortung: Schnelle Produktivsetzung, hohe Qualität und Kundenmehrwert sicherstellen (inkl.
Was Du bei uns machst Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen Bewerten: U
Entwickelt Features im ERP-Kernprodukt und in Paula, dem AI-Produkt, von Konzept bis Produktion und verantwortet sie danach.
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
01 · Why this role exists Invest in Values.
Du entwirfst und implementierst Backend-Services von der Datenmodellierung über die API bis zum Deployment.
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
Entwickelt und gestaltet Features einer Agentic-Plattform, integriert LLM-Funktionalität und KI-Agenten in die Produkte und verantwortet die Architektur.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
We are looking for an experienced, hands-on AI-Native Software Engineering Lead to drive the transformation of software development practices within a complex enterprise banking environment. The objective is to fundamentally modernize the Product Development Lifecycle (PDLC) and Software Development Lifecycle (SDLC) by introducing AI-powered coding agents, autonomous engineering workflows, and AI-first development methodologies. This role is not focused on building traditional AI applications or chatbots.
Instead, you will work directly with engineering teams to demonstrate how AI agents can automate substantial parts of the software development process, from requirements analysis to implementation, testing, and deployment. Drive the adoption of AI-native software engineering practices within established enterprise development teams. Design, implement, and optimize agentic development workflows using AI coding agents and LLM-powered automation.
Automate engineering activities, including requirements analysis, codebase exploration, solution design, code generation, testing, code reviews, and deployment preparation. Integrate AI-powered development tools, particularly GitHub Copilot and autonomous coding agents, into existing engineering environments. Transform traditional SDLC processes into AI-first workflows with clearly defined human oversight and quality gates.
Develop practical proofs of concept and implement AI-driven automation within existing enterprise applications and complex codebases. Establish governance mechanisms covering AI-generated code, validation, traceability, approval workflows, and accountability. Collaborate closely with software engineers, architects, DevOps specialists, and platform teams.
Mentor and coach development teams in adopting AI-assisted and increasingly autonomous engineering practices. Conduct technical workshops, demonstrations, and knowledge-sharing sessions to accelerate AI adoption. Extensive professional experience in software engineering, including designing, developing, testing, and maintaining enterprise applications.
Proven hands-on experience with AI-powered software development tools and coding agents, preferably GitHub Copilot. Practical experience with LLMs, Generative AI, tool/function calling, RAG, structured extraction, and agentic workflows. Demonstrated experience implementing AI-powered automation or agentic workflows within existing large-scale software projects, rather than exclusively standalone prototypes.
Strong understanding of the complete SDLC and PDLC, including requirements engineering, software architecture, development, testing, deployment, and maintenance. Experience working with complex enterprise codebases, established architectures, and mature engineering processes. Solid knowledge of DevOps practices, CI/CD pipelines, and engineering automation.
Ability to independently develop proofs of concept and translate experimental approaches into practical engineering solutions. Experience mentoring software engineers and introducing new development tools, practices, and methodologies. Excellent communication, consulting, and stakeholder management skills.
A pragmatic, hands-on mindset with the ability to work independently and collaboratively in dynamic environments.
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.