We are looking for an experienced, hands-on AI-Native Software Engineering Lead to drive the transformation of software development practice
AI Solution Architect (m/w/d)
Als AI Solutions Architect gestaltest du die strategische und technologische Weiterentwicklung Künstlicher Intelligenz in den IT-Services de
Als AI Engineer entwickelst und implementierst du innovative KI-Lösungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) und begleitest dere
Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der K
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Erforderliche Skills & Erfahrungen F ull Stack Development AAWU18 technisch und funktional weiterentwickeln neue Features Fullstack umsetzen
Implement agent features and integrations in production codebases – APIs, websockets, tool-calling workflows – following established architecture patterns.
Build the agent runtime. Sandboxed execution, tool orchestration, memory, the closed loop where the agent checks its own work.
bei uns Die Stelle ist neu und sitzt in unserer Delivery, direkt an der Delivery-Leitung.
German (C1+) and English required You make sure 10+ software companies get real value out of AI.
Build and operate scalable enterprise AI platforms and solutions Work closely with business stakeholders to understand requirements and tran
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Delivery-Verantwortung: Schnelle Produktivsetzung, hohe Qualität und Kundenmehrwert sicherstellen (inkl.
Entwickelt Features im ERP-Kernprodukt und in Paula, dem AI-Produkt, von Konzept bis Produktion und verantwortet sie danach.
Als Creative AI Lead (m|w|d) übernimmst Du eine zentrale kreative Rolle in unserem wachsenden AI-Bereich.
Baut Power-Automate-Automatisierungen und Copilot-Use-Cases in M365, entwickelt interne Assistenten und schult Kunden im Prompting.
Verantwortet digitale Innovationsideen von der Anforderungsaufnahme bis zum Rollout, inklusive Robotik-/LIMS-Anbindung und KI-Schulungen in 14 Ländern.
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
01 · Why this role exists Invest in Values.
Du entwirfst und implementierst Backend-Services von der Datenmodellierung über die API bis zum Deployment.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
We are looking for an experienced, hands-on AI-Native Software Engineering Lead to drive the transformation of software development practices within a complex enterprise banking environment. The objective is to fundamentally modernize the Product Development Lifecycle (PDLC) and Software Development Lifecycle (SDLC) by introducing AI-powered coding agents, autonomous engineering workflows, and AI-first development methodologies. This role is not focused on building traditional AI applications or chatbots.
Instead, you will work directly with engineering teams to demonstrate how AI agents can automate substantial parts of the software development process, from requirements analysis to implementation, testing, and deployment. Drive the adoption of AI-native software engineering practices within established enterprise development teams. Design, implement, and optimize agentic development workflows using AI coding agents and LLM-powered automation.
Automate engineering activities, including requirements analysis, codebase exploration, solution design, code generation, testing, code reviews, and deployment preparation. Integrate AI-powered development tools, particularly GitHub Copilot and autonomous coding agents, into existing engineering environments. Transform traditional SDLC processes into AI-first workflows with clearly defined human oversight and quality gates.
Develop practical proofs of concept and implement AI-driven automation within existing enterprise applications and complex codebases. Establish governance mechanisms covering AI-generated code, validation, traceability, approval workflows, and accountability. Collaborate closely with software engineers, architects, DevOps specialists, and platform teams.
Mentor and coach development teams in adopting AI-assisted and increasingly autonomous engineering practices. Conduct technical workshops, demonstrations, and knowledge-sharing sessions to accelerate AI adoption. Extensive professional experience in software engineering, including designing, developing, testing, and maintaining enterprise applications.
Proven hands-on experience with AI-powered software development tools and coding agents, preferably GitHub Copilot. Practical experience with LLMs, Generative AI, tool/function calling, RAG, structured extraction, and agentic workflows. Demonstrated experience implementing AI-powered automation or agentic workflows within existing large-scale software projects, rather than exclusively standalone prototypes.
Strong understanding of the complete SDLC and PDLC, including requirements engineering, software architecture, development, testing, deployment, and maintenance. Experience working with complex enterprise codebases, established architectures, and mature engineering processes. Solid knowledge of DevOps practices, CI/CD pipelines, and engineering automation.
Ability to independently develop proofs of concept and translate experimental approaches into practical engineering solutions. Experience mentoring software engineers and introducing new development tools, practices, and methodologies. Excellent communication, consulting, and stakeholder management skills.
A pragmatic, hands-on mindset with the ability to work independently and collaboratively in dynamic environments.
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.