Entwickelt und gestaltet Features einer Agentic-Plattform, integriert LLM-Funktionalität und KI-Agenten in die Produkte und verantwortet die Architektur.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Du sitzt zusammen mit Produkt- und Energieexperten im Kernteam von einklang OS.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Du verfolgst, was sich bei KI-Technologien tut, prüfst neue Ansätze auf ihren Nutzen und setzt das Passende bei uns ein von großen Sprachmod
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Software-Fabrik & Harness Unseren Agent-Harness weiterentwickeln: Specs, Agenten-Review, Guardrails, Deploy KI-basierte CI/CD-Pipeline und T
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
Softwarearchitektur mit Verantwortung für die Architektur und technische Weiterentwicklung zentraler.NET-basierter Systeme mit hoher fachlic
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Baut Daten-Pipelines und Integrationen und entwickelt LLM-basierte Agenten für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
Effizienz ist für Dich kein Buzzword, sondern ein mathematisches Ziel.
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
im Team As Principal AI Engineer at SQUER it’s your job to plan and coordinate the AI-enhanced development of new digital initiatives for ou
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
im Team At SQUER, we help established companies become AI-native engineering organizations.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Warum dieser Job gelistet ist
Zu den Kernaufgaben gehört die Integration von LLM-Funktionalität und KI-Agenten in das Produkt, ohne diese Aufgabe fehlt der Kern der Rolle.. Prüfverfahren ansehen
Produktentwicklung & Architektur Du entwickelst und gestaltest Features für unsere Projekte von der Konzeption über die Implementierung bis zum produktiven Einsatz. Du triffst fundierte Architekturentscheidungen und bringst dich aktiv in die technische Weiterentwicklung unserer Produkte ein. Du übernimmst Verantwortung für Code-Qualität: Reviews, saubere Abstraktion, testbare Strukturen.
Du integrierst LLM-Funktionalität, KI-Agenten und Automatisierungslogik direkt in die Produkte. Du nutzt AI-Tools aktiv und intensiv in deinem Entwickleralltag: Codegenerierung, Debugging, Dokumentation sowie Testabdeckung und findest eigenständig heraus, wo sie echten Mehrwert bringen. Team & Wissenstransfer Du bringst deine Erfahrung aktiv ins Team ein: Code-Reviews, technische Diskussionen, Pair- Programming.
Du unterstützt jüngere Kolleginnen und Kollegen und trägst zu einer Lernkultur bei, in der Ideen willkommen sind. Du dokumentierst, was wichtig ist und agierst dabei klar, zweckmäßig und ohne Overhead. Du hast Interesse daran, neue KI-Modelle und -Frameworks frühzeitig zu evaluieren und einzusetzen.
Zusammenarbeit & Steuerung Du arbeitest täglich eng mit unseren Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen: In Sprint Plannings, Refinements, Reviews; du bist dabei und bringst dich inhaltlich ein. Du beantwortest Rückfragen des Teams schnell und verbindlich, nimmst Ergebnisse ab und stellst sicher, dass sie den definierten Akzeptanzkriterien entsprechen. Du verstehst technische Zusammenhänge gut genug, um sinnvolle Abwägungen zwischen Aufwand und Nutzen zu treffen.
Du planst Demos vor Kunden und Stakeholdern und führst diese direkt im Produkt auch selbst aus. Qualifikation Du hast ein abgeschlossenes Informatikstudium oder eine Ausbildung als Fachinformatiker (Anwendungsentwicklung) oder du kannst mit deinem GitHub überzeugend das Gegenteil beweisen. Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und hast komplexe Systeme von Anfang bis Ende mitgebaut und verantwortet.
Du bist Profi in Java und kennst dich mit Backend-Architekturen, APIs und Datenbankdesign aus. Du bist erfahren in modernen Cloud-Architekturen, Microservices, verteilten Systemen. Hervorragende Security und Resilienz sind für dich selbstverständlich und nicht Afterthought.
KI ist für dich Arbeitsalltag: Du nutzt LLMs aktiv, verstehst Agentenkonzepte und Prompting-Strategien und hast bereits KI-Funktionalität in Produkte integriert. Du denkst in Lösungen, nicht in Problemen: Du analysierst Anforderungen kritisch, hinterfragst sinnvoll und bringst eigene Ideen ein. Du arbeitest eigenverantwortlich und strukturiert und weißt, wann du Entscheidungen selbst triffst und wann du das Team einbindest.
Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung; Englisch ist im technischen Kontext selbstverständlich. Du kennst agile Frameworks und hast bereits in agilen Teams gearbeitet. Wir wünschen uns jemanden, der hauptsächlich bei uns vor Ort ist.
Mindestens 3 von 5 Tagen in unserem Büro in Pfaffenhofen. Remote-Tage sind selbstverständlich möglich und Teil unserer Arbeitsweise.
Ein unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Tagen Urlaub. Flexibles Arbeiten und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Ein kollegiales, wertschätzendes Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen.
Ein Team, das technisch auf hohem Niveau diskutiert und gemeinsam besser wird. Budget für Weiterbildung, Konferenzen und die Tools, die du brauchst. Kurze Entscheidungswege: Kein Ticketsystem-Dschungel, keine drei Approval-Stufen.
Deine Ideen werden gehört und umgesetzt. Perspektive: Wer Verantwortung will, bekommt sie. Klingt nach dir?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Schick uns: Deinen Lebenslauf. Links zu GitHub-Projekten oder anderem öffentlichen Code, den du geschrieben hast – das zählt für uns mehr als jedes Anschreiben.
Optional: Ein kurzes Statement dazu, wie du KI-Tools konkret in deinen Entwickleralltag integrierst. Fragen? Wir melden uns schnell.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.