Baut das agentische System um ein eigenes Foundation-Modell: Harnesses, Inferenzlogik und Kontextkuration für autonome Multi-Step-Aufgaben.
Verantwortet die technische Ausrichtung der Engineering-Bereiche, gestaltet Architektur und APIs für Agenten und führt den Wandel zu agentischem Engineering.
Analysiert Kundenprozesse, konzipiert und programmiert digitale Lösungen mit Agentic Coding Tools und begleitet sie bis zum produktiven Einsatz.
Leitet als Principal Engineer Architektur und technische Richtung im Licensing-Team und führt KI-Einsatz über den gesamten Entwicklungszyklus ein.
Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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im Team You design and deliver applied AI solutions - from understanding client needs and defining project scope to developing prototypes, p
Baut No-Code-Automationen und KI-Agenten (n8n, Make, Zapier), verknüpft SaaS-Tools via APIs und betreut Kunden technisch.
Verantwortet Logistik-Features von der Idee bis Production und steuert Agents über Specs, mit Evals, Guardrails und Qualitätsprüfung.
Baut KI-Agenten für echte Schadenfälle, zerlegt Schadenprozesse, bringt sie produktiv und verantwortet Betrieb sowie Evals.
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Baut No-Code-Automationen mit n8n, Make und Zapier, entwickelt KI-Agenten, pflegt Airtable-Datenbanken und betreut Kunden technisch.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Du konzipierst und entwickelst agentische KI-Systeme und Multi-Agenten-Workflows.
Gehalt: ab EUR 5.000 brutto/Monat
Aclue entwickelt seit 2019 IT-Lösungen, die tatsächlich funktionieren.
Das waren alle 17 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
Das Arbeitsergebnis ist ein KI-System (agentisches LLM-System auf eigenem Foundation-Modell); ohne KI-Bezug fehlt die Kernaufgabe.. Prüfverfahren ansehen
At kausable, we build causal, reasoning-first models that learn from a handful of examples and generalize across domains. Research gets us to a capable, versatile foundation model. It s great at deducing the mechanics that govern a system; yet, standalone, it s just one query-answer cycle.
This role harnesses the full potential of that core intelligence by embedding it in a sophisticated agentic system capable of tackling multi-step, long-horizon tasks. As our Harness Engineer, you own the path from a raw ML model to an intelligent, largely autonomous system: harnesses, inference algorithmics, context curation, and hierarchical querying. You will work in the seam between research and product, giving free reign to your creativity when designing the system and exercising discipline and diligence when handing it over to the productization team.
TASKS Turn research models into sophisticate
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.