AI Engineer
im Team Du entwickelst und betreibst agentische Systeme (mehrstufige, toolbasierte AI-Agenten) sowie die zugrunde liegende Retrieval- / RAG-
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Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person.
Das verantwortest du: Das Python-Backend, das unsere medizinische Echtzeit-Dokumentation in Produktion antreibt Live-Transkription echter Ar
im Team You design and deliver applied AI solutions - from understanding client needs and defining project scope to developing prototypes, p
Baut No-Code-Automationen und KI-Agenten (n8n, Make, Zapier), verknüpft SaaS-Tools via APIs und betreut Kunden technisch.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Verantwortet Logistik-Features von der Idee bis Production und steuert Agents über Specs, mit Evals, Guardrails und Qualitätsprüfung.
We’re looking for engineers with experience in PHP/ back-end development and AI integrations to join our integrations team!
Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
The problem The construction industry loses $1.6 trillion a year to inefficiency, and most of it is avoidable.
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
Join our small, hands-on team to create AI solutions in enterprise context and launch your own ideas at the same time.
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Baut No-Code-Automationen mit n8n, Make und Zapier, entwickelt KI-Agenten, pflegt Airtable-Datenbanken und betreut Kunden technisch.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
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Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Aufgabenbereiche Entwicklung von KI-Automationen mit No-Code / Low-Code Tools wie n8n, Zapier, Make Entwicklung von KI-Agenten und Prompt En
Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) Konzeption, Ent
Gehalt: ab EUR 5.000 brutto/Monat
Berlin • Cybersecurity & AI Startup • Recently Funded A newly funded cybersecurity startup in Berlin is looking for a Backend Engineer(Go) t
Aclue entwickelt seit 2019 IT-Lösungen, die tatsächlich funktionieren.
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Warum dieser Job gelistet ist
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im Team Du entwickelst und betreibst agentische Systeme (mehrstufige, toolbasierte AI-Agenten) sowie die zugrunde liegende Retrieval- / RAG-Schicht Du konzipierst und implementierst skalierbare Backend-Services und APIs mit Python und TypeScript / Node.js Du verantwortest die Model-Serving- und Routing-Schicht (z. B. Multi-Model-Gateways, Integration von LLMs, Tools und Unternehmensdaten) Du machst AI produktionsreif:durch Evaluations-Setups, Observability und automatisierte Deployments Du entwirfst saubere, modulare Architekturen mit klaren Schnittstellen Du nutzt moderne AI Coding Tools (z.
B. Copilot, Cursor, Claude Code) aktiv als Teil deiner täglichen Arbeit Du arbeitest eng mit dem Head of AI Products zusammen und gestaltest aktiv Strategie, Umsetzung und Skalierung Technologien und Skills TypeScript Node.js Python Unsere Erwartungen an dich:
Exzellente Kenntnisse in Python und TypeScript / Node.js (Must-have) Erfahrung in Backend- und API-Entwicklung sowie skalierbaren Systemarchitekturen Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG und Agenten-Systemen – du hast Lösungen bereits produktiv umgesetzt Sicherer Umgang mit AI Coding Tools und deren effizientem Einsatz im Entwicklungsprozess Fundierte Kenntnisse in Linux, Docker und modernen Git-Workflows Erfahrung mit Azure und Infrastructure as Code (z. B. Terraform) von Vorteil Sehr gute Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil Du arbeitest gerne eigenverantwortlich, pragmatisch und mit einem klaren Fokus auf Umsetzung Studium im Bereich Informatik AI oder vergleichbare praktische Erfahrung
Frisches Obst Flexible Arbeitszeiten Team Events Kaffee, Tee o. Ä Bonuszahlungen Betriebsarzt Gute Anbindung No Dresscode Kantine/Betriebsrestaurant Essenszulage Home Office Urlaubs- und Weihnachtsgeld Mitarbeitervergünstigungen
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.