Verantwortet die Roadmap und das Backlog von GenAI-Produkten, übersetzt Anforderungen in Epics und begleitet Sprints und Releases mit den Engineering-Teams.
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
& Verantwortlichkeiten Entwicklung der Cyber AI Strategie für Österreich Übernahme einer zentralen Rolle beim Ausbau unserer Marktposition a
Verantwortet Releases und Architekturentscheidungen für interne Spring-Boot/Angular-Produkte und etabliert Leitlinien für den KI-Tool-Einsatz in der Entwicklung.
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Du entwickelst innovative digitale Produkte, KI-basierte Use Cases und agentische KI-Lösungen – von der Ideenfindung über die Konzeption bis
Über das UnternehmenWir machen KI, die im Ernstfall funktioniert – nicht auf der Konferenzbühne, sondern im Tagesgeschäft großer Organisationen.
Entwirft Softwarearchitekturen, entwickelt Kundenlösungen in Java/Spring/Angular und setzt Agentic-Coding-Workflows mit Copilot und Claude Code im Team ein.
Warum dieser Job gelistet ist
Die Rolle verantwortet GenAI-Produkte als Kernaufgabe, und LLM-Erfahrung sowie Prompt-Design sind verpflichtende Anforderungen.. Prüfverfahren ansehen
Du entwickelst und pflegst eine klare Roadmap für die GenAI-Produkte und stimmst diese mit Strategie, Entwicklung, Vertrieb und weiteren Stakeholdern ab Du arbeitest eng mit dem Head of Development und den Engineering-Teams zusammen, um technische Machbarkeit, Architekturentscheidungen und Prioritäten abzustimmen Du übersetzt Business-Anforderungen in technische Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien und sorgst für ein gut strukturiertes, priorisiertes Backlog Du planst gemeinsam mit den Entwicklungsteams Sprints, begleitest Refinements und Reviews und stellst sicher, dass Releases termingerecht und in hoher Qualität ausgeliefert werden Du bewertest neue GenAI-Funktionen, Frameworks und Integrationen und leitest daraus Produkt- und Architekturentscheidungen ab Du etablierst datengetriebene Produktentscheidungen, definierst KPIs und setzt Experimente (z. B. A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams auf Du sorgst für eine durchgängige Integration der Lösungen in die Systemlandschaft der Kunden (z.
B. via APIs, Events) mit Blick auf Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Technologiebereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT) oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung als Product Manager, Product Owner oder in vergleichbarer Rolle in einem Tech- oder Start-up-Umfeld Praxiserfahrung mit generativer KI (z.
B. Arbeit mit LLMs, Prompt-Design, Einbindung von AI-APIs) und gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java Sehr gute Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Kanban) und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud, Microservices, APIs, Datenpipelines) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil: Erfahrung mit SaaS-Produkten im B2C- oder B2B2C-Kontext Erfahrung im Aufbau von Experimentierframeworks (A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams
70.000 € – 80.000 € Brutto-Jahresgehalt 30 Urlaubstage + gesetzliche Feiertage Mindestens 2–3 Tage pro Woche vor Ort beim Arbeitgeber in Frankfurt am Main; bis zu 3 Tage pro Woche im Homeoffice/remote möglich.
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