(Senior) AI Product Engineer (m/w/d)
You’ll identify open AI opportunities, build them from start to finish, and bring them to real users.
You’ll identify open AI opportunities, build them from start to finish, and bring them to real users.
Build agents that investigate incidents.
Why voize? Because we’re more than just a job!
Own the product vision, roadmap, and backlog for Agentic AI and Generative AI solutions.
Verantwortet die operative Umsetzung der KI-Transformation: Aufbau und Betrieb eines AI Gateways, Steuerung von Piloten, Governance und Schulung von AI Champions.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Führung, Weiterentwicklung und strategische Ausrichtung des Teams Data Engineering & Analytics mit Verantwortung für Personal, Ressourcen un
Hybrides Arbeiten am Standort Köln, München oder Wien mit vielen weiteren kreativen Menschen.
Verantwortet die Roadmap und das Backlog von GenAI-Produkten, übersetzt Anforderungen in Epics und begleitet Sprints und Releases mit den Engineering-Teams.
Verantwortet das Product Backlog und die Roadmap der KI-Agenten-Plattform explore, priorisiert Features und übersetzt Kundenbedarfe in User Stories.
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
Verantwortet Features End-to-End in der Ole-App: Kundenprobleme klären, mit Agenten bauen, reviewen, testen und live bringen.
Verantwortet als Founding PM das Produktfeld eines KI-Agenten für das Vorgangsmanagement in der Hausverwaltung, von Strategie bis Launch.
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
at Dynatrace – Champion and guide the product vision, strategy, and roadmap for our agentic observability platform, with hyperscale, reliabi
Verantwortet Releases und Architekturentscheidungen für interne Spring-Boot/Angular-Produkte und etabliert Leitlinien für den KI-Tool-Einsatz in der Entwicklung.
Über das UnternehmenWir machen KI, die im Ernstfall funktioniert – nicht auf der Konferenzbühne, sondern im Tagesgeschäft großer Organisationen.
KI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen
Entwirft Softwarearchitekturen, entwickelt Kundenlösungen in Java/Spring/Angular und setzt Agentic-Coding-Workflows mit Copilot und Claude Code im Team ein.
im Team As Lead Advisor – Strategic AI Transformation at SQUER, you are the person clients turn to when they want to fundamentally change ho
Das waren alle 21 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
You’ll identify open AI opportunities, build them from start to finish, and bring them to real users. As a Senior AI Product Engineer, you’ll work across our three product squads: You’ll single-handedly turn unaddressed topics into products, hand them off once they’re up and running, and serve as a sparring partner for the squad PMs on all AI-related topics. For us, “senior” refers to your approach to work, not your years of experience. You’ll report directly to Product Leadership.
- Independent AI projects (about half of your time) - You’ll identify high-impact AI opportunities in our legal workflows - in areas where no specific squad is responsible - Validation happens quickly: discussions with attorneys, Legal Ops, and insurers; prototypes built in days - You’ll bring the winning solutions into production yourself: routing, chaining, summarization, and agent-based loops - You’ll hand off mature features to the squad - complete with documentation, evaluations, and a handover plan Support for the squads (the other half) - Feasibility, costs, model selection, risks: You’ll answer these questions before every AI feature is launched - You support the teams in designing evaluations, golden datasets, and guardrails - You review concepts before they go into the roadmap - including prompt injection and compliance risks (GDPR, Section 203 of the German Criminal Code) - You advance AI best practices: prompt engineering standards, LLM observability, and agent-based coding workflows
Multiple production-ready AI/LLM systems that you’ve shipped to real users and taken responsibility for - no prototypes - Demonstrable product ownership: from a vague problem to a finished product - Strong Python skills and a solid foundation in software engineering (Git, testing, CI/CD, code review) - In-depth experience with LangGraph, LangChain, or similar - including an understanding of what’s happening under the hood - Proficiency with LLM provider APIs: function/tool calling, structured outputs, streaming - Evaluations, golden datasets, and guardrails before deployment - Solid prompt engineering - you know when to use which technique - Business-level English; German is a major plus due to our legal domain Soft Skills - The maturity to work without a squad around you: You set your own priorities and know when to say no - You can explain a technical trade-off to a lawyer and a legal workflow to an engineer What we promise Work Environment & Flexibility - Office-first: 3 days in the office, 2 days working from home - with flexibility in how you structure your work - Modern, air-conditioned office with plenty of natural light and a large rooftop terrace overlooking Berlin - Central location between Gleisdreieck and Potsdamer Platz
Full coverage of the public-transport ticket - Company pension plan with a 20% employer contribution - Corporate benefits platform with discounts from many brands - Dog-friendly office - Regular company and team events, after-work fun with Switch, PS5, darts, and foosball - Free drinks, fresh fruit, and granola Culture & Collaboration - Agile mindset with open communication - every voice counts - Feedback is part of our culture - we believe in growing together Fast application process - Your application as an AI Product Engineer (Senior) - short and to the point - Approx. 20-minute introductory conversation with our HR team - Approx. 60-minute in-person interview with your hiring manager - Approx. 30-minute discussion with the management team - A prompt job offer Your contact: Nadine
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