Führung, Weiterentwicklung und strategische Ausrichtung des Teams Data Engineering & Analytics mit Verantwortung für Personal, Ressourcen un
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
at Dynatrace – Champion and guide the product vision, strategy, and roadmap for our agentic observability platform, with hyperscale, reliabi
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Über das UnternehmenWir machen KI, die im Ernstfall funktioniert – nicht auf der Konferenzbühne, sondern im Tagesgeschäft großer Organisationen.
Du leitest AI- und Machine-Learning-Projekte bei unseren Kunden Du übersetzt Business-Anforderungen in pragmatische technische Lösungen Du v
im Team Entwicklung von Big Data-Strategien gemeinsam mit dem Kunden auf Grundlage aktueller Herausforderungen.
Warum dieser Job gelistet ist
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Führung, Weiterentwicklung und strategische Ausrichtung des Teams Data Engineering & Analytics mit Verantwortung für Personal, Ressourcen und Kompetenzaufbau in den Bereichen Data Engineering, Data Management, Data Analytics und AI Platform Delivery Entwicklung und Umsetzung der Data-, Analytics- und KI-Strategie der BTV inklusive Roadmap, Priorisierung und Steuerung des Portfolios Gesamtverantwortung für Data Engineering, Data Management, Data Analytics und AI Platform Delivery sowie die End-to-End-Steuerung daten- und KI-basierter Lösungen bis zum produktiven Einsatz Strategische Weiterentwicklung der KI-Plattform und des KI Operating Models inklusive Standards, Prozesse, Governance sowie regulatorischer und qualitativer Rahmenbedingungen Steuerung relevanter Projekte, KPIs und Stakeholder sowie Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Schwesterbanken, 3 BankenIT und externen Partnern Beobachtung und Bewertung technologischer Entwicklungen in Data & AI sowie Förderung des organisationsweiten Kompetenz- und Wissenstransfers
Abgeschlossenes Studium mit technischem, quantitativem oder wirtschaftswissenschaftlichem Schwerpunkt oder vergleichbare Qualifikation Mindestens fünf Jahre relevante Berufserfahrung sowie Führungserfahrung Fundierte Kenntnisse in Data & AI, insbesondere Data Engineering, Data Management, Data Analytics, Data Science und Artificial Intelligence Gutes Technologieverständnis für KI-Plattformen, Cloud, DevOps/MLOps, Datenarchitekturen sowie die Überführung von Lösungen in den produktiven Betrieb Verständnis für Governance, Compliance und regulatorische Anforderungen im Daten- und KI-Umfeld Strategische und unternehmerische Führungspersönlichkeit mit hoher Umsetzungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz sowie sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen Diese Tätigkeit unterliegt dem Kollektivvertrag für Angestellte der Banken und Bankiers. Das Mindestgehalt für diese Position liegt in Vollzeit bei 4.626,45 EUR brutto p.m.
eine faire und marktgerechte Vergütung, die Ihre Qualifikation, Erfahrung und unsere teaminternen Gehaltsstrukturen berücksichtigt. Gerne sprechen wir mit Ihnen persönlich über die konkreten Konditionen. Erleben Sie die Vielfalt in der BTV.
Als inklusiver Arbeitgeber sind wir offen für alle Menschen – unabhängig von Alter, Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung und sozialer Herkunft – die sich bei uns engagieren möchten. Wir sind überzeugt, dass Diversität unsere Teams und die BTV weiter bringt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht.
Wenn Sie Fragen rund um die Barrierefreiheit für den Bewerbungsprozess, Anreise oder den Arbeitsplatz haben, kontaktieren Sie gerne Frau Nesrien Rashied unter der Telefonnummer +43 505 333-1498 oder per E-Mail unter nesrien.rashied.
Gehalt: ab EUR 4.626 brutto/Monat Die BTV Vier Länder Bank AG mit Sitz in Innsbruck zählt mit ihren rund 950 Mitarbeiter innen zu den erfolgreichsten Banken Österreichs und ist in den Märkten Tirol, Vorarlberg, Wien, Süddeutschland, der deutschsprachigen Schweiz und Südtirol aktiv. Zur Unterstützung suchen wir ab sofort einen Head of Data Engineering & Analytics am Standort Innsbruck.
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