Lead Data Engineer - Data Platform & AI (w/m/d)

Aufgaben

Unsere Datenplattform läuft auf Databricks. Die Basis steht – die spannende Arbeit beginnt jetzt: ein Datenmodell, das das ganze Unternehmen trägt, saubere Integrationen in ERP, CRM und Marktdaten, AI-Anwendungen, die darauf aufsetzen, und Standards, die ein wachsendes Team tragen. Dafür suchen wir dich als Lead Data Engineer - Data Platform & AI (m/w/d). Du übernimmst die technische Ownership für die Plattform: Architektur, Datenmodell und Umsetzung sind deine Entscheidungen. Du arbeitest hands-on mit Python, SQL und Databricks, mit End-to-End-Ownership vom Prototyp bis zum Betrieb – und nutzt KI-gestützte Entwicklung (z. B. Claude Code) als selbstverständliches Werkzeug, nicht als Extra-Thema. Datenplattform verantworten: Du entwickelst unser Databricks Lakehouse weiter – Architektur, Pipelines, Betrieb, Kosten – und entscheidest, was wir wie ausbauen. Datenmodell bauen: Du gestaltest das zentrale Datenmodell für Produkte, Kunden, Markt und Transaktionen – die Grundlage für Reporting, Self-Service und AI. Du entscheidest, wie viel Struktur wir brauchen und wo Pragmatismus gewinnt. Systeme integrieren: Du bindest ERP (Microsoft Dynamics 365 Business Central), CRM, externe Marktdaten und APIs an – robust, dokumentiert, überwacht. AI in den Einsatz bringen: Du baust LLM-basierte Workflows, Agents und interne Tools, die auf der Plattform aufsetzen und Fachbereichen echte Arbeit abnehmen. Engineering-Effizienz: Du automatisierst, was Engineering langsam macht – Deployments, Tests, Monitoring, Infrastruktur als Code – damit Änderungen an der Plattform in Minuten statt Tagen in Produktion gehen und Pipelines auch ohne Aufsicht verlässlich laufen. Technisch führen: Du setzt die Leitplanken für Code-Qualität, Git-Workflow und Dokumentation, reviewst, was auf der Plattform landet, bist Sparringspartner für Analysten und Product Owner und technisches Gegenüber für externe Entwickler und Partner. Mit dem Business arbeiten: Gemeinsam mit unserem Product Owner, unseren Analysten und den Fachbereichen übersetzt du Anforderungen in lauffähige Lösungen – vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb. Qualifikation

Impact & Ownership: Du triffst die technischen Entscheidungen für die Plattform, setzt sie im Team mit einem Junior-Engineer um und hast direkten Draht zu Gründern und Management. Eine Plattform, die steht – und Raum, sie zu prägen: Du startest nicht auf der leeren Leinwand, sondern auf einem produktiven Lakehouse. Wie es weitergeht, entscheidest du mit. Moderner Stack, moderne Arbeitsweise: Databricks, Python, KI-gestützte Entwicklung – kein Legacy, kein „Das haben wir schon immer so gemacht“. Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie. Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts – und treibst diese mit voran. Team-Spirit : Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands-on-Kultur. Kantinenzuschuss : Moderner Office Komplex in Köln inkl. Kantine, die von uns bezuschusst wird (Warme Gerichte, Salatbar, Bowls of the Day uvm.) Hrmony : Benefit Portal, in dem du dir monatlich individuell Gutscheine aussuchen kannst (z.B. Urban Sports, DB, Ikea oder REWE) Bereit, mit uns zu bauen? Wir sind auf der Suche nach leidenschaftlichen und talentierten Persönlichkeiten, die unsere Mission teilen, Menschen ein besseres Lebensgefühl zu verleihen. Bei uns, einem etablierten Scale-up-Unternehmen auf einem disruptiven Markt, wird deine Leistung gesehen und belohnt. Bist du eine agil denkende Person und möchtest dich unserer Mission anschließen? Dann bewirb dich bei uns, werde ein Teil unseres hoch ambitionierten Teams und revolutioniere mit uns eine gesamte Industrie!

Anforderungen

Mehrjährige Erfahrung als Builder im Data-/Tech-Umfeld – als Senior Data Engineer, Analytics Engineer, Tech Lead oder Allrounder. Ob du den Titel Tech Lead schon trägst oder ihn dir hier holst, ist uns egal – Skill zählt mehr als Berufsjahre. Databricks: Du hast produktiv auf Databricks oder einem vergleichbaren Lakehouse-Stack (Spark, Delta Lake) gebaut und weißt, wie man eine Plattform betreibt, nicht nur bespielt.

Datenmodellierung: Du hast Datenmodelle entworfen, die im Betrieb bestanden haben – dimensionale Modellierung, Stammdaten, Hierarchien – und kannst erklären, warum du dich wofür entschieden hast. Python & SQL: Sehr gute Kenntnisse für Datenverarbeitung, Integrationen und Automation. Erfahrung mit Integrationen und APIs : du verbindest Systeme, die nicht füreinander gemacht wurden.

ERP-Erfahrung ist ein Plus. Souveräner Umgang mit Git, CI/CD und sauberem Code – und die Fähigkeit, Standards in einem Team zu setzen, ohne Bürokratie zu erzeugen. AI-Praxis: Du arbeitest mit LLM-APIs und KI-gestützten Entwicklungstools im Alltag und hast idealerweise schon Workflows oder Agents produktiv gebracht.

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Builder-Mindset: Du lieferst Prototypen in Tagen statt Wochen, denkst in Outcomes und bringst Dinge in den Betrieb. Nice-to-Have s Erfahrung aus einem Scale-up, Mittelstand oder kleinen Team – du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen.

Azure-Grundlagen (Storage, Identity, DevOps) sind hilfreich.

Zur Position

Über enua enua ist ein ganzheitlicher Hersteller von medizinischem Cannabis mit der Mission, Patientinnen und Patienten einen sicheren und verlässlichen Zugang zu ermöglichen. Als zweitgrößter Anbieter im deutschen Markt und dynamisch wachsende internationale Unternehmensgruppe steuern wir 2026 auf rund 100 Mio. € Gruppenumsatz bei zweistelliger EBITDA-Marge zu. Nach einer Phase rasanter Skalierung verbinden wir unternehmerischen Pioniergeist mit wirtschaftlicher Exzellenz und legen den Fokus auf nachhaltige Professionalisierung, klare Standards und organisatorische Reife.