Entwickelt Prognosemodelle für erneuerbare Erzeugung, prüft Einspeisefahrpläne und analysiert Netzdaten im Höchstspannungsnetz.
VOQUZ ist ein weltweit agierender IT-Konzern mit über 300 Kolleginnen und Kollegen in 8 Ländern auf 3 Kontinenten, der Großunternehmen und d
Baut im Controlling Data Warehouse und BI-Lösungen auf, entwickelt KI-gestützte Planung und konzipiert KI-Agents für den Finanzbereich.
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Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Österreich dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Build production-grade Python packages - Follow and build project scaffolds (PowerShell), follow coding standards, and reproducible workflow
im Team You will support the ECHT team in its mission of transforming traditional materials research into a fully digitalised, data-driven p
Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Data Engineers, Fachexpert:innen und Product Ownern zusammen, um robuste und langfristig gut weiteren
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Erforscht und trainiert Foundation-Modelle für Physiksimulation, kuratiert Simulationsdatensätze und bewertet Modelle gegen Ingenieurs-Validierungsstandards.
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Betreut die BioNMR-Anlage, schult Nutzer, baut Python/R-Datenpipelines und integriert ML-Werkzeuge in die Spektrenverarbeitung.
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& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Technologieentwicklung : Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren K
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Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
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Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Warum dieser Job gelistet ist
ML-Methoden sind als eigene Aufgabe und Must-have benannt, die Rolle ist aber eine Energie-Data-Science-Stelle, deren Kern Prognose und Fahrplanvalidierung ist, also KI-angewandt statt KI-Kernjob.. Prüfverfahren ansehen
Prognosemodellierung: Energiewirtschaftliche Prognosemodelle für erneuerbare Erzeugungseinheiten entwickeln und optimieren Fahrplanvalidierung: Energieerzeugungsfahrpläne signifikanter Netznutzer:innen überprüfen Fahrplankoordination: Bereitstellung und Qualität von Energieerzeugungsfahrplänen mit externen Partner:innen abstimmen Prozessmodellierung: Fachliche Prozesse mit Spezialtools und Python modellieren Data Science: Feature Engineering- und Machine Learning-Methoden für energiewirtschaftliche Fragestellungen anwenden Datenanalyse: Große Datenmengen analysieren und energiewirtschaftliche Zusammenhänge visualisieren Netzanalyse: Einspeise- und Verbrauchsverhalten im österreichischen Hoch- und Höchstspannungsnetz untersuchen Qualitätssicherung: Methoden zur Sicherung sowie Verbesserung der Prognosegüte entwickeln und umsetzen Technologieentwicklung : Technologien, Prozesse und Tools bewerten und weiterentwickeln
Abgeschlossene Ausbildung: Master- oder Diplomstudium in Naturwissenschaften oder Technik Relevante Berufserfahrung: 2+ Jahre in Data Science, Statistik, Programmierung, technischer Branche oder vergleichbar IT-Skills: Gute Kenntnisse in Python und Microsoft 365 Kenntnisse: Grundkenntnisse in Machine Learning, Statistik, Modellierung, Datenvisualisierung, erneuerbare Energien, Umgang mit großen Datenmengen Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1 Arbeitsweise: Analytisch, systemisch, strukturiert Nice-to-haves: Kenntnisse: Grundkenntnisse in Energiewirtschaft Begeisterung: Datenanalyse, große Datenmengen, energiewirtschaftliche Zusammenhänge
Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten Gefördertes Mittagessen Standort Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Work Life Balance Das Gehalt für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt beträgt bei Erfüllung obiger Anforderungen für diese Position Euro 4.738,62 brutto im Monat. Vielfalt bei unseren Mitarbeiter:innen ist ein wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
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