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Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Entwicklung neuer Technologien mit Schwerpunkt Machine Learning und Artificial Intelligence Mitarbeit an innovativen AI-Initiativen – von Pr
Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics!
Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Identifikation von Optimierungs-, Automatisierungs- und KI-Potenzialen Entwicklung und Umsetzung
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Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
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Verantwortet das Product Backlog und die Roadmap der KI-Agenten-Plattform explore, priorisiert Features und übersetzt Kundenbedarfe in User Stories.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Du sitzt zusammen mit Produkt- und Energieexperten im Kernteam von einklang OS.
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B.
Entwirft und betreibt On-Prem- und Hybridplattformen für AI/ML-Workloads auf Kubernetes/OpenShift und verantwortet deren Sicherheit und Compliance.
Verantwortet Features End-to-End in der Ole-App: Kundenprobleme klären, mit Agenten bauen, reviewen, testen und live bringen.
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Verantwortet als Founding PM das Produktfeld eines KI-Agenten für das Vorgangsmanagement in der Hausverwaltung, von Strategie bis Launch.
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Baut Daten-Pipelines und Integrationen und entwickelt LLM-basierte Agenten für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Orchestrierung und Weiterentwicklung unseres Kubernetes-Clusters Konsequente Weiterentwicklung unserer Container-Workloads Nahtlose, performante Netzwerkintegration zwischen unseren Kubernetes-basierten Microservices Technische Sparringpartnerschaft auf Augenhöhe, nicht nur Umsetzung AI Model Serving und Inference mit vLLM Betrieb unserer self-hosted AI-Plattform Sicherstellung von Datenschutz, Datenhoheit und regulatorischen Anforderungen im AI-Umfeld Gestaltung und Optimierung unserer CI/CD-Landschaft Security-Hardening der Cluster und Einhaltung unserer Compliance-Vorgaben im Container-Umfeld Vereinzelte Entwicklung eigener Python-Module Qualifikation Sehr gute Kenntnisse mit Containertechnologien und deren Orchestrierung Mindestens 3 Jahre Erfahrung nach Studium/ Ausbildung in der Softwareentwicklung oder vergleichbares mit starkem Fokus auf Produkt-Mindset Tiefgreifende Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python Wünschenswert: Erfahrung mit LLM Hosting / Serving Vom Vorteil: Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) Wünschenswert sind Kenntnisse im Bereich Security, idealerweise im Container- bzw. Cluster-Umfeld Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) für eine reibungslose Teamkommunikation Bereitschaft, 2–3 Tage pro Woche im Büro in Geisenhausen zu arbeiten – für Austausch, Teamgefühl und echten Dialog
Was wir dir bieten Flexible Arbeitszeitmodelle : Vollzeit heißt bei uns 36- oder 40-Stunden-Woche (4 oder 5 Tage wählbar) 2-3 Tage Home-Office Unbefristeter Vertrag : Wir setzen auf langfristige Zusammenarbeit Strukturiertes Onboarding : Mit persönlichem Buddy & fachlichem Ansprechpartner Wirkung statt Hierarchie : Flache Strukturen & offene Du-Kultur Arbeitsplatz zum Wohlfühlen : Modernes Büro mit Obstgarten, ergonomische Ausstattung, Getränke for free – Kickertisch und Tischtennisplatte haben wir natürlich auch! ;-) Team-Events : Legendär – muss man erlebt haben Langfristige Perspektive : Mitwirkung an einer hochskalierbaren Plattform, ohne Konzernbürokratie Standort mit Lebensqualität : Geisenhausen bei Landshut – Nähe zu Natur und Stadtleben
ADITO ist ein inhabergeführtes Softwareunternehmen mit Sitz in Geisenhausen. Seit über 30 Jahren entwickeln wir CRM- und SRM-Lösungen für den Mittelstand. Unsere Produkte sind flexibel, anpassbar und setzen Maßstäbe in der Cloud – made & hosted in Germany.
Unser Plattform-Team ist dabei der Kern unserer Produkt-DNA. Mehr über uns auf unserer Karriereseite (den Link dürfen wir hier über die Plattform JOIN leider nicht veröffentlichen - aber du findest uns bestimmt ;) Neugierig geworden? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Bei uns ist Datensouveränität nicht nur ein Marketingversprechen. Wir betreiben unsere Infrastruktur bewusst selbst – und genau dafür suchen wir dich: Als technischer Sparringpartner auf Augenhöhe bringst du dich von der Container-Orchestrierung bis zum Betrieb unserer selbst gehosteten AI-Plattform aktiv mit ein.
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