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Du übernimmst die Planung, Durchführung und Dokumentation risikoorientierter interner Prüfungen mit Schwerpunkt IT, Informationssicherheit u
Aktive Mitarbeit in einem engagiertem BI Competence Center Team Aufbereitung, Analyse, Organisation und Modellierung von Daten Zusammenarbei
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Fach sowie langjährige Berufserfahrung (mind.
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Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zum produktiven Einsatz Integration von AI-Modellen
Leitet ein internationales Risk-Analytics-Team, entwickelt Risikostrategien und unterstützt ML-basierte Modelle für die Kreditentscheidung.
We are looking for a motivated and skilled ML Engineer to join our AI team.
Forschung an KI-Algorithmen und ihrer Hardware-Umsetzung: Entwurf von Chips für assoziative Speicher, KAN-Beschleuniger und lokale Lernregeln.
Leitet das Risk-Analytics-Team, entwickelt Risikostrategien und ermöglicht ML-basierte Modelle für Risikoentscheidungen bei einem FinTech.
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie.
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workfl
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
As a Data Scientist in Pricing, you will play a key role in shaping the future of insurance pricing through advanced analytics, machine lear
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
Manager - Technology Consulting - AI & Data (80-100%) Manager - Technology Consulting - AI & Data (80-100%) At EY, we re all in to shape you
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der Konzernstrategie Steuerung des Analytics- und KI-Portfolios, Bewertung von Business Cases und Priorisierung jener Initiativen, die einen messbaren Wertbeitrag leisten Verantwortung für Zielbilder, Architekturprinzipien und Reviews sowie richtungsweisende Entscheidungen zu Plattformen, Sourcing, Make-or-Buy und Anbieter:innen im Microsoft- und SAP-Umfeld Aufbau eines wirksamen Data-&-AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Gremien, Prozessen und Kennzahlen sowie Verankerung von Data Ownership, Stewardship und Data Products Vertretung der Division in konzernweiten Data-, AI- und Cloud-Gremien, Mitgestaltung konzernweiter Standards und Steuerung ihrer Umsetzung gemeinsam mit IT, Fachbereichen und Gesellschaften sowie Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Reports und Steuerung strategischer Partner:innen und Dienstleister:innen Fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur; Verantwortung für Operating Model, FinOps, Ressourcen, Skills, Budget und Kosten
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld sowie Führungserfahrung oder eine leitende Architekturfunktion in einem Enterprise-Umfeld Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-&-AI-Strategien, idealerweise in einem internationalen Industrieunternehmen Fundiertes Verständnis moderner Daten-, KI- und Cloud-Plattformen im Microsoft- und SAP-Umfeld sowie von Lakehouse, Data Mesh, Data Products, GenAI und Agentic AI Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks und Enterprise-Architektur-Methoden, z. B. DAMA-DMBOK, DCAM, TOGAF oder Microsoft Cloud Adoption Framework Erfahrung in Gremienarbeit, Portfolio-, Budget- und Lieferantensteuerung sowie in der Erstellung von Business Cases und Managementvorlagen Ausgeprägte Führungs-, Change- und Kommunikationskompetenz; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1) sowie Reisebereitschaft Verständnis für OT/IT-Konvergenz und Industrie 4.0 ist von Vorteil Vergütung Wir bieten ein Jahresbruttogehalt ab € 120.000,00 zuzüglich variabler Bonifikation mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung/Qualifikation.
Gehalt: ab EUR 8.571 brutto/Monat
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