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Aufgaben

Als AI Engineer entwickelst und implementierst du innovative KI-Lösungen auf Basis moderner Large Language Models (LLMs) und begleitest deren Umsetzung vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz. Gemeinsam mit unserem AI Solutions Architect gestaltest du den Aufbau und die nachhaltige Etablierung von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen der Barmherzigen Brüder aktiv mit. Zu deinen zentralen Aufgaben zählen: Entwicklung und Implementierung innovativer KI-Anwendungen auf Basis moderner LLMs, insbesondere RAG-Lösungen und KI-Agenten Konzeption und Umsetzung von Prototypen und Proof-of-Concepts sowie deren Weiterentwicklung zu produktionsreifen Lösungen Aufbereitung und Integration strukturierter und unstrukturierter Daten sowie Entwicklung intelligenter Such- und Wissenssysteme Sicherstellung des Betriebs und kontinuierliche Optimierung produktiver KI-Lösungen einschließlich Monitoring und LLMOps/MLOps Umsetzung sicherer und datenschutzkonformer KI-Lösungen unter Berücksichtigung regulatorischer und organisatorischer

Anforderungen

Evaluierung neuer KI-Technologien und aktive Mitgestaltung innovativer Lösungsansätze Enge Zusammenarbeit mit dem AI Solutions Architect, den Enterprise Architect und den Fachbereichen bei der technischen Umsetzung sowie Unterstützung beim Wissensaufbau Kompetenzen Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science, Artificial Intelligence oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung in der IT, idealerweise auch in der Entwicklung KI-basierter Anwendungen Fundierte Erfahrung in der Softwareentwicklung und API-Integration sowie Kenntnisse moderner Entwicklungsprozesse (Git, CI/CD, DevOps) Gute Kenntnisse in Generative AI, Large Language Models (LLMs) und Prompt Engineering Sicherer Umgang mit Datenbanken und Datenmodellen Idealerweise Erfahrung mit RAG, Vektordatenbanken und Agentic AI sowie Frameworks wie LangChain, LangGraph oder Semantic Kernel Von Vorteil sind Kenntnisse in Azure AI Services, Cloud-Technologien, Docker, Kubernetes und LLMOps/MLOps sowie im Gesundheitswesen und mit HL7/FHIR Eigenständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team Begeisterung für innovative KI-Technologien und die Bereitschaft, sich in neue Technologien und Anwendungsbereiche einzuarbeiten und fachlich weiterzuentwickeln

Das wird geboten

Eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Position in einem sicheren Umfeld im Gesundheits- und Sozialbereich Die Möglichkeit, den Aufbau und die Weiterentwicklung innovativer KI-Lösungen aktiv mitzugestalten, eigene Ideen einzubringen und neue Technologien in einem zukunftsorientierten Umfeld einzusetzen Ein engagiertes Team, das Teamgeist, Humor und Zusammenarbeit auf Augenhöhe lebt Eine strukturierte Einarbeitung mit persönlicher Begleitung sowie vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Gleitzeit und Homeoffice-Möglichkeiten für eine individuelle Gestaltung des Arbeitsalltags und eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben Attraktive Zusatzleistungen wie gratis Kaffee, Obst und Mineralwasser, ein vergünstigtes Mittagessen sowie Mitarbeiteraktionen zur Förderung der Gemeinschaft Wir bieten dir in einem beständigen und sozialen Umfeld eine deiner Qualifikation und Berufserfahrung entsprechende Vergütung. Bei mindestens 3 Jahren einschlägiger IT-Berufserfahrung bildet ein Jahresbruttogrundgehalt ab EUR 55.643,84 die Verhandlungsbasis. Eine Überzahlung ist je nach Qualifikation und Erfahrung möglich.

Zur Position

Gehalt: ab EUR 3.975 brutto/Monat Die IT-Services der Barmherzigen Brüder ist die zentrale IT-Serviceorganisation und betreut alle Einrichtungen der Barmherzigen Brüder österreichweit. Mit zwei Rechenzentren und einer eigenen Lehrakademie verbinden wir Innovation mit einer über hundertjährigen Tradition und gestalten eine zukunftsorientierte IT für Menschen und Medizin. Der Bereich IT-Solutions & Business Processes treibt die digitale Transformation der Barmherzigen Brüder voran.

Durch die Weiterentwicklung klinischer Informationssysteme, die Gestaltung und Steuerung moderner Business-Applikationen sowie den Aufbau und gezielten Einsatz innovativer KI-Lösungen schafft der Bereich die Grundlage für nachhaltige, stabile Prozesse und eine leistungsfähige IT-Applikationslandschaft.