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Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Fach sowie langjährige Berufserfahrung (mind.
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Data Scientist Sensors Data Scientist Sensors Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Bei
Technologieentwicklung : Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren K
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Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zum produktiven Einsatz Integration von AI-Modellen
Leitet ein internationales Risk-Analytics-Team, entwickelt Risikostrategien und unterstützt ML-basierte Modelle für die Kreditentscheidung.
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Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie.
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
Durchführung von forschungslastigen Projekten, POC und ersten MVPs zur Evaluierung und Entwicklung neuester KI-Technologien und -Methoden, u
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Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
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Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Warum dieser Job gelistet ist
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Aktive Mitarbeit in einem engagiertem BI Competence Center Team Aufbereitung, Analyse, Organisation und Modellierung von Daten Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Datenanalysen in geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln Kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung von Data-Science-Methoden und -Tools Erstellen und Visualisieren von aussagekräftigen Berichten für weitere Unternehmenszwecke
Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH oder Universität) im Bereich Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik o. ä. Erste Berufserfahrung im Bereich BI, Data Warehouse oder Data Analytics Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL), Frameworks für Datenverwaltung und Machine Learning Frameworks von Vorteil Kenntnisse in betriebswirtschaftlichen Unternehmensabläufen sowie gute Englischkenntnisse Methodische, lösungsorientierte sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise Teamfähigkeit sowie Kommunikationsstärke Reisebereitschaft ca. 10% Weitere Infos : Abteilung: FIB Wir haben Ihr Interesse mit dieser spannenden Jobchance geweckt? Dann freut sich Sophie Offenthaler (Talent Management) auf Ihre Bewerbung.
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