Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
Don’t wait for change – drive it.
At Machine Learning Architects Basel (MLAB), we assist and empower people and organizations in designing, building, and operating reliable d
AI & Data Science Consultant Du hast Lust, AI & Data Strategien und Use Cases zu entwickeln und umzusetzen, Geschäftsprozesse durch KI-basie
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Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Verwaltungssprung is a Berlin-based GovTech company developing AI-powered software solutions to simplify and digitize administrative processes.
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Du entwickelst und steuerst unseren gesamten Recruiting-Prozess für vorwiegend technische Rollen, einschließlich der Identifikation und akti
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
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Steuert Projekte zur Entwicklung von KI-Software für Industriekunden, vermutlich von PoC bis zur Integration in Kundenprozesse.
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Prüft KI-Risiken in Siemens-Prozessen und Produkten, entwickelt Audit-Programme und Kontrollen und berät das Management zur KI-Governance.
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Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) Konzeption, Ent
ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
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Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen Betrieb und kontin
Aclue entwickelt seit 2019 IT-Lösungen, die tatsächlich funktionieren.
Das waren alle 24 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produktion von ML-Modellen über APIs oder Batch-Inferenz, einschließlich Telemetrie, A/B-Tests, Drift-Erkennung und automatisiertes Monitoring Aufbau zuverlässiger Komponenten zur Datenaufbereitung und Merkmalsentwicklung Optimierung der Leistung und Kosten von Modelltraining und Inferenz Einrichtung und Wartung von CI/CD-Workflows für ML-Systeme
Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder Mathematik oder einem verwandten Studienfeld Mehrjährige Erfahrung im Aufbau produktionsgerechter ML-Systeme mit Python und ML-Frameworks Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung mit EDA zur Identifizierung von Mustern und Abhängigkeiten Erfahrung mit Vektorindizes und Modellbereitstellungs-Frameworks Unsere Angebote Das Jahresbruttogehalt für diese Vollzeitstelle beginnt bei € 65.000,00 mit einem wettbewerbsfähigen Paket basierend auf Qualifikationen, Erfahrung und Marktbedingungen. Möglichkeit von bis zu 50% Homeoffice und flexiblen, vertrauensbasierten Arbeitszeiten Jahrespass für öffentliche Verkehrsmittel (Wiener Linien) Sponsoring von Sportveranstaltungen und Plattform für mentale & physische Gesundheit Unternehmenseigenes Café und täglicher Essenszuschuss für zahlreiche Restaurants
Gehalt: ab EUR 4.643 brutto/Monat Ihre Position Bei RHI Magnesita transformieren wir, wie Daten und KI unsere globalen Operationen steuern. Als Data Scientist werden Sie End-to-End AI- und ML-Lösungen entwerfen, erstellen und implementieren, die kritische Geschäftsprozesse entlang unserer industriellen Wertschöpfungskette beeinflussen. Sie werden Teil unseres zentralen Data & Analytics-Teams und mit Dateningenieuren, Produktteams und Fachexperten zusammenarbeiten, um hochwirksame AI- und ML-Systeme zu liefern, während Sie die Datenqualität, Herkunft und Governance sicherstellen.
Unsere Tech-Stacks Sprachen & Frameworks: Python, SQL, PyTorch/TensorFlow, Pandas, Spark Plattformen: Databricks, MLflow, Vector-Datenbanken, Lakehouse/Delta DevOps & Workflows: Azure DevOps, Docker, CI/CD Cloud: Azure
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