Machine Learning Engineer (Production AI)
We are looking for a motivated and skilled ML Engineer to join our AI team.
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Baut Power-Automate-Automatisierungen und Copilot-Use-Cases in M365, entwickelt interne Assistenten und schult Kunden im Prompting.
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Verantwortet digitale Innovationsideen von der Anforderungsaufnahme bis zum Rollout, inklusive Robotik-/LIMS-Anbindung und KI-Schulungen in 14 Ländern.
Entwickelt Full-Stack-Features, optimiert LLM-Prompts zur Extraktion aus Rechtsdokumenten und sichert die Ergebnisse per Guardrails in der MariaDB.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie.
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workfl
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
Wir sind ein wachsendes PropTech-Startup aus Münster.
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Durchführung von forschungslastigen Projekten, POC und ersten MVPs zur Evaluierung und Entwicklung neuester KI-Technologien und -Methoden, u
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Verantwortet die Roadmap und das Backlog von GenAI-Produkten, übersetzt Anforderungen in Epics und begleitet Sprints und Releases mit den Engineering-Teams.
Verantwortet die Sichtbarkeit von Enterprise-Kunden in LLM-Antworten, baut Prompt-Tracking und eigene Automatisierungs-Tools.
Place of Employment: Aachen und Jülich Start Date: To the next possible date Salary: Pay group 13 (80%) TVöD-Bund Application Deadline: The
Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Softw
bei uns Du baust unseren AI-Tool-Radar auf und entwickelst ihn kontinuierlich weiter, identifizierst passende Tools je Prozess und erstellst
Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Planung, Aufbau und Betrieb von hochverfügbaren AI/ML-Plattformen und -Services, insbesondere auf Basis von Kubernetes in On-Premises-, Hybr
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
Entwicklung neuer Technologien mit Schwerpunkt Machine Learning und Artificial Intelligence Mitarbeit an innovativen AI-Initiativen – von Pr
Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Identifikation von Optimierungs-, Automatisierungs- und KI-Potenzialen Entwicklung und Umsetzung
Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, s
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
We are looking for a motivated and skilled ML Engineer to join our AI team. In this role, you will contribute to a range of exciting projects in production quality monitoring and vehicle interior monitoring. Working closely with software developers and data engineers, you will help design, train, deploy, and evaluate state-of-the-art machine learning algorithms for our automotive demonstrators.
Translate high-level requirements into a well-defined ML strategy Identify state-of-the-art machine learning and computer vision techniques suited to our use cases Design, implementation, and analysis of machine learning and computer vision applications, from proof-of-concept to production Train and evaluate deep neural networks for tasks such as image classification, object detection, segmentation, and pose estimation Develop well-structured, documented code for training pipelines, data pipelines, qualitative analysis, and performance evaluation Perform data sampling and analysis for specific ML tasks Analyze and document the quantitative and qualitative performance of ML models Provide feedback and recommendations on data collection and labeling Monitor and analyze model performance in production environments
Master s degree in Computer Science or a related field (please include your diploma and transcript with your application) At least 3 years of professional experience in machine learning and computer vision, or a PhD in machine learning Hands-on experience training and evaluating models for tasks such as object detection, classification, keypoint detection, and segmentation Solid knowledge of current neural network architectures Experience using Microsoft Azure for ML workflows Strong programming skills in Python and relevant libraries such as PyTorch and OpenCV
Experience implementing research papers, ideally showcased on a personal GitHub profile Understanding of data distributions and their impact on model training Knowledge of and experience in applying modern software engineering best practices
The opportunity to take on responsibility and make a real impact Flat hierarchies and flexible working hours A new, modern office in Unterschleißheim, with the option to work from home part of the time A highly motivated team of software developers and machine learning experts working together to make driving even safer Working in an agile (Scrum) setting on a variety of ML tasks with real impact on production efficiency. Interested? We look forward to receiving your application! Please let us know your earliest possible start date and your salary expectations.
ZF LIFETEC is one of the world s leading suppliers of passive safety systems. As Simi Automotive, a global innovation leader for motion capture software and complete systems for recording and analyzing human movements and a subsidiary of ZF LIFETEC, we contribute our experience with camera-based systems to developing solutions for vehicle interior monitoring and occupant safety. We are working in collabration with ZF Lifetec teams to monitor the quality of production processes using AI.
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