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Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Identifikation von Optimierungs-, Automatisierungs- und KI-Potenzialen Entwicklung und Umsetzung
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, s
KI, Automatisierung & Innovation Du identifizierst Prozesse, die sich durch KI und Automatisierung verbessern lassen, und setzt daraus konkrete Lösungen um.
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KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Du verfolgst, was sich bei KI-Technologien tut, prüfst neue Ansätze auf ihren Nutzen und setzt das Passende bei uns ein von großen Sprachmod
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Entwirft und betreibt On-Prem- und Hybridplattformen für AI/ML-Workloads auf Kubernetes/OpenShift und verantwortet deren Sicherheit und Compliance.
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Verantwortet SEO- und AI-Search-Strategie für Großkunden, misst Sichtbarkeit in KI-Antworten und automatisiert Analysen und Reports mit KI.
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
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Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Tutorien durchführen : Du begleitest die Teilnehmenden durch Übungs- und Vertiefungszeiten – nah dran, praxisnah, mit Raum für Fragen Workfl
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Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgungsdaten wie GKV-Abrechnungsdaten, Krankenhausdaten oder Krebsregisterdaten Real-World-Evidence-Studien für Pharmaunternehmen, inklusive Überlebenszeitanalysen Prüf- und Scoring-Modelle für Krankenkassen, auch mit NLP auf unstrukturierten Texten Entwicklung von Datenpipelines und der Weg vom Prototyp in die Produktion Softwaredevelopment mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Development-Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira) Literaturrecherche und Umsetzung neuer Methoden als Prototyp Abstimmung mit Fachexpert:innen auf Kundenseite und Präsentation von Ergebnissen Optional: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science und Programmierung Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fach, alternativ vergleichbare Praxiserfahrung Erste praktische Erfahrung, z. B. aus Projekten oder ersten Berufsjahren Sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken (z. B. pandas oder Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch) sowie SQL Solides Verständnis statistischer Methoden und ML-Verfahren Erfahrung mit Git und kollaborativer Entwicklung Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), da unsere Kunden aus dem deutschen Gesundheitswesen und öffentlichen Umfeld kommen, sowie gute Englischkenntnisse Ein zusätzliches Plus gibt s für: Erfahrung mit Gesundheitsdaten Survival Analysis oder kausale Inferenz R, Rust, Kubernetes oder Airflow
Flexibles Arbeiten: 2-3 Tage Home Office pro Woche Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Erfahrenes Management, das jederzeit ansprechbar ist und dir früh Verantwortung überträgt Keine unbezahlten Überstunden, Mehrarbeit wird durch Freizeit ausgeglichen Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien Verwendung Kostenloses Mittagessen, Getränke und Snacks im Büro MacBook als Arbeitsgerät 28 Urlaubstage Wer ist deine Ansprechpartner:in bei uns? Wir sind klein genug, dass du dich in jeder Situation auf Feedback und Unterstützung des ganzen Teams verlassen kannst. Florian und Philipp werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von Limebit erzählen, dir dein neues MacBook überreichen und dich ganz persönlich willkommen heißen. Danach arbeitet ihr als Team gemeinsam an Kundenprojekten. Schick uns einfach deinen Lebenslauf, ein Anschreiben brauchen wir nicht.
aus Data Scientists, ML Engineers, Mathematiker:innen und Softwareentwickler:innen wächst weiter. Wir suchen eine Person mit erster Praxiserfahrung, die mit uns an anspruchsvollen Kundenprojekten arbeitet und sich bei uns fachlich weiterentwickeln will. Bei uns zählen ein wertschätzendes Miteinander, flache Hierarchien und eine selbstständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
Limebit ist ein Berliner Beratungsunternehmen für Data Science und Machine Learning im Gesundheitswesen. Seit zehn Jahren arbeiten wir mit Krankenkassen, Klinikgruppen, Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen daran, aus Medizindaten belastbare Erkenntnisse und produktive Anwendungen zu machen.
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