Technical Product Owner - GenAI Produkte (m/w/d)
Verantwortet die Roadmap und das Backlog von GenAI-Produkten, übersetzt Anforderungen in Epics und begleitet Sprints und Releases mit den Engineering-Teams.
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Place of Employment: Aachen und Jülich Start Date: To the next possible date Salary: Pay group 13 (80%) TVöD-Bund Application Deadline: The
Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
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Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
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Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, s
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
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Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
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im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
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Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
Warum dieser Job gelistet ist
Die Rolle verantwortet GenAI-Produkte als Kernaufgabe, und LLM-Erfahrung sowie Prompt-Design sind verpflichtende Anforderungen.. Prüfverfahren ansehen
Du entwickelst und pflegst eine klare Roadmap für die GenAI-Produkte und stimmst diese mit Strategie, Entwicklung, Vertrieb und weiteren Stakeholdern ab Du arbeitest eng mit dem Head of Development und den Engineering-Teams zusammen, um technische Machbarkeit, Architekturentscheidungen und Prioritäten abzustimmen Du übersetzt Business-Anforderungen in technische Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien und sorgst für ein gut strukturiertes, priorisiertes Backlog Du planst gemeinsam mit den Entwicklungsteams Sprints, begleitest Refinements und Reviews und stellst sicher, dass Releases termingerecht und in hoher Qualität ausgeliefert werden Du bewertest neue GenAI-Funktionen, Frameworks und Integrationen und leitest daraus Produkt- und Architekturentscheidungen ab Du etablierst datengetriebene Produktentscheidungen, definierst KPIs und setzt Experimente (z. B. A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams auf Du sorgst für eine durchgängige Integration der Lösungen in die Systemlandschaft der Kunden (z.
B. via APIs, Events) mit Blick auf Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Technologiebereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT) oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung als Product Manager, Product Owner oder in vergleichbarer Rolle in einem Tech- oder Start-up-Umfeld Praxiserfahrung mit generativer KI (z.
B. Arbeit mit LLMs, Prompt-Design, Einbindung von AI-APIs) und gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java Sehr gute Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Kanban) und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud, Microservices, APIs, Datenpipelines) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil: Erfahrung mit SaaS-Produkten im B2C- oder B2B2C-Kontext Erfahrung im Aufbau von Experimentierframeworks (A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams
70.000 € – 80.000 € Brutto-Jahresgehalt 30 Urlaubstage + gesetzliche Feiertage Mindestens 2–3 Tage pro Woche vor Ort beim Arbeitgeber in Frankfurt am Main; bis zu 3 Tage pro Woche im Homeoffice/remote möglich.
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