394 geprüfte KI-Jobs

Aufgaben

: Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu Lösungsansätzen, Anbietern, Kosten-Nutzen-Analysen und Risikobewertungen Konzeption ganzheitlicher KI-Lösungen (Agenten, Harnesses, RAG, Tool-Anbindungen, Prompt-/Context Engineering, Modellauswahl) Aufbau und Weiterentwicklung von Wissensdatenbanken, Retrieval- und Memory-Systemen Begleitung von Rollout und Betrieb inklusive Befähigung der Anwender:innen durch Schulungen und Dokumentation Messung und Optimierung der Wirksamkeit durch Baselines und Feedback Loops Berücksichtigung von Security, Datenschutz und Risiken sowie Aufbereitung technischer Entscheidungsgrundlagen Durchführung von Workshops, Schulungen und

: Arbeitsort in Gumpoldskirchen/Wien mit bis zu 80 % Telearbeit und flexiblen Arbeitszeiten Moderne, ergonomisch ausgestattete Arbeitsplätze und aktuelle Hardware Individuell abgestimmte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten Zusätzlicher freier Tag am Geburtstag sowie bis zu fünf zusätzliche freie Fenstertage pro Jahr (bei All-in-Verträgen) Essenszuschuss, Parkmöglichkeiten und sehr gute öffentliche Anbindung Relocation-Support bei Umzug nach Österreich Regelmäßige Team- und Community-Events sowie diverse Mitarbeiter:innenvergünstigungen Gesundheitsangebote, betriebsärztliche Betreuung und Sport-/Fitnessprogramme Arbeit in interdisziplinären Teams mit kurzen Entscheidungswegen Verdiene 1000 € für eine erfolgreiche Empfehlung Erstelle dir deinen persönlichen Empfehlungslink und verdiene 1000€ für jede erfolgreiche Empfehlung. Es gibt keine Begrenzung, wie viele Personen du weiterempfehlen kannst. Hier kannst du dir deinen Link für diesen Job erstellen, sende ihn an die passende Person, wenn sie sich darüber bewirbt und eingestellt wird bekommst du die 1000€.

Anforderungen

Engineering für Fachabteilungen

: Tiefes Verständnis von LLMs und KI-Systemen sowie deren Auswirkungen auf Qualität, Kosten und Risiken Praktische Erfahrung mit KI-Workflows, Agenten, LLM-APIs, RAG, Memory, MCP sowie Prompt- und Context Engineering Mindestens 3–5 Jahre relevante Berufserfahrung in KI/ML, Softwareentwicklung oder Architektur Hands-on-Erfahrung mit AI-Prototypen, Chatbots, Vektordatenbanken und KI-Integrationen Kenntnisse in Python (bevorzugt) oder Low-Code/No-Code-Tools sowie Erfahrung mit AWS Bedrock, Open Web UI, AI-Gateways (z. B. Databricks, LightLLM) und AI Development Tools Grundverständnis für KI-Security und entsprechende

Sichere Workshop-Kompetenz und Erfahrung in der Moderation sowie im Umgang mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch Nice-to-have: Erfahrung mit Agentic AI, MLOps, AI-Plattformen oder AWS-/Azure-Infrastruktur

Zur Position

Unser Auftraggeber ist ein innovatives Technologieunternehmen in Österreich, das den Einsatz von KI konsequent vorantreibt. Für die Weiterentwicklung moderner Softwarelösungen suchen wir eine:n Generative AI Solutions Architect, die relevante Anwendungsfälle identifiziert, ganzheitliche KI-Lösungen konzipiert und deren Einführung begleitet. In dieser Rolle verbindest du technisches Know-how mit starker Kommunikationsfähigkeit, um AI-Lösungen von der Konzeption bis zum Rollout erfolgreich umzusetzen – inklusive Schulungen, Dokumentation und kontinuierlicher Optimierung.