Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
Identifizierung von Business Requirements, Ableitung und Entwicklung von Lösungen zur Erfüllung dieser Anforderungen unter Verwendung von KI-Technologien.
is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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KI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
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Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Baut No-Code-Automationen mit n8n, Make und Zapier, entwickelt KI-Agenten, pflegt Airtable-Datenbanken und betreut Kunden technisch.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
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As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Baut KI-gestützte Workflows und Automationen mit Make und Airtable, testet neue KI-Tools und erstellt Social-Media- und Content-Prozesse.
Erstellt KI-gestützt statische und animierte Werbemittel für Social, Display, Newsletter und Website, testet Varianten und optimiert sie anhand von KPIs.
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Aufgabenbereiche Entwicklung von KI-Automationen mit No-Code / Low-Code Tools wie n8n, Zapier, Make Entwicklung von KI-Agenten und Prompt En
Steuert Projekte zur Entwicklung von KI-Software für Industriekunden, vermutlich von PoC bis zur Integration in Kundenprozesse.
Gestalte mit uns die Zukunft der KI-gestützten Rechtsberatung.
Data und AI sind Dein zu Hause?
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Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) Konzeption, Ent
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit Ob alleine in einem Proof-of-Concept oder im großen, agil aufgesetzten Projekt mit mehreren Teams – du bringst die Flexibilität mit in verschiedenen Projektsituationen dein Können zu zeigen und zum gemeinsamen Erfolg beizutragen Im Team fühlst du dich mit-verantwortlich für die gelieferte Lösung und bist bereit für die Zufriedenheit deines Kunden auch mal die „extra mile“ zu gehen Neben dem Entwickeln von Software ist es dir wichtig eine gute Beziehung zum Kunde aufzubauen Spaß an der engen Zusammenarbeit mit den Kollegen gehört für dich selbstverständlich mit dazu Dein neu erlerntes Wissen teilst du mit dem Team, gleichzeitig bildest du dich anhand deines individuellen Entwicklungsplanes weiter Qualifikation Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt Softwareentwicklung Kenntnisse in der Softwareentwicklung in Java, JavaScript / Node.js, SQL / noSQL Datenbanken und Cloud Computing (Azure, AWS) Grundlegende Erfahrung in Web-Technologien wie JavaEE, Spring, Python, Websocket und Event-Driven Architectures (MQTT, AMQP, Apache Kafka) sowie erste Erfahrung in Bereichen wie Machine Learning oder generative AI (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LLMs) Kenntnisse in Continuous Integration and Deployment, sowie Projektmanagement und Kommunikation (Scrum, Kanban, Atlassian Jira, Confluence, Git, Slack) Du bringst fließende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch mit und bist zu einer gelegentlichen Reisetätigkeit bereit
Modernes, hybrides (remote und im Büro) Arbeiten in High-End Offices Individuelle und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team Flache Hierarchien sowie eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur Regelmäßige Events wie Meetups, Summits und gesellschaftliche Veranstaltungen Sport- und Gesundheitsangebote über EGYM Wellpass Mentoring und Coaching sowie eine gute Work-Life Balance
Werde Teil unseres innovativen Teams in München. Concept Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung von KI- und IoT-Technologien (AIoT) spezialisiert. Die Experten setzen End-to-End-Lösungen für die Transformation von Unternehmen in den Bereichen Automobilindustrie, Fertigung und intelligente Infrastruktur um.
Concept Reply liefert seinen Kunden Software-Innovationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von der Definition der AIoT-Strategie über die Implementierung und Einführung bis hin zum Betrieb.
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