Verantwortet die Roadmap und das Backlog von GenAI-Produkten, übersetzt Anforderungen in Epics und begleitet Sprints und Releases mit den Engineering-Teams.
Verantwortet die Sichtbarkeit von Enterprise-Kunden in LLM-Antworten, baut Prompt-Tracking und eigene Automatisierungs-Tools.
Place of Employment: Aachen und Jülich Start Date: To the next possible date Salary: Pay group 13 (80%) TVöD-Bund Application Deadline: The
Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Softw
bei uns Du baust unseren AI-Tool-Radar auf und entwickelst ihn kontinuierlich weiter, identifizierst passende Tools je Prozess und erstellst
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01 · Why this role exists Invest in Values.
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Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Warum dieser Job gelistet ist
Die Rolle verantwortet GenAI-Produkte als Kernaufgabe, und LLM-Erfahrung sowie Prompt-Design sind verpflichtende Anforderungen.. Prüfverfahren ansehen
Du entwickelst und pflegst eine klare Roadmap für die GenAI-Produkte und stimmst diese mit Strategie, Entwicklung, Vertrieb und weiteren Stakeholdern ab Du arbeitest eng mit dem Head of Development und den Engineering-Teams zusammen, um technische Machbarkeit, Architekturentscheidungen und Prioritäten abzustimmen Du übersetzt Business-Anforderungen in technische Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien und sorgst für ein gut strukturiertes, priorisiertes Backlog Du planst gemeinsam mit den Entwicklungsteams Sprints, begleitest Refinements und Reviews und stellst sicher, dass Releases termingerecht und in hoher Qualität ausgeliefert werden Du bewertest neue GenAI-Funktionen, Frameworks und Integrationen und leitest daraus Produkt- und Architekturentscheidungen ab Du etablierst datengetriebene Produktentscheidungen, definierst KPIs und setzt Experimente (z. B. A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams auf Du sorgst für eine durchgängige Integration der Lösungen in die Systemlandschaft der Kunden (z.
B. via APIs, Events) mit Blick auf Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Technologiebereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT) oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung als Product Manager, Product Owner oder in vergleichbarer Rolle in einem Tech- oder Start-up-Umfeld Praxiserfahrung mit generativer KI (z.
B. Arbeit mit LLMs, Prompt-Design, Einbindung von AI-APIs) und gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder Java Sehr gute Kenntnisse agiler Methoden (Scrum, Kanban) und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams Verständnis moderner Softwarearchitekturen (Cloud, Microservices, APIs, Datenpipelines) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Von Vorteil: Erfahrung mit SaaS-Produkten im B2C- oder B2B2C-Kontext Erfahrung im Aufbau von Experimentierframeworks (A/B-Tests) gemeinsam mit Data- und Engineering-Teams
70.000 € – 80.000 € Brutto-Jahresgehalt 30 Urlaubstage + gesetzliche Feiertage Mindestens 2–3 Tage pro Woche vor Ort beim Arbeitgeber in Frankfurt am Main; bis zu 3 Tage pro Woche im Homeoffice/remote möglich.
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