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Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
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Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
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Entwicklung einer klaren Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Roadmap für Finance Identifikation und Bewertung von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen innerhalb der Finance-Prozesse Beratung der Finance-Bereiche bei der Definition und Weiterentwicklung digitaler Lösungen Analyse neuer Anforderungen und Übersetzung fachlicher Problemstellungen in mögliche technische Lösungsansätze Eigenständige Entwicklung und Implementierung von Automatisierungs- und AI-Lösungen zur Optimierung von Finance-Prozessen Erstellung von Prototypen und MVPs sowie Umsetzung erster Lösungen mit geeigneten Technologien (z. B. Low-Code, AI-Tools oder Skripting) Hands-on-Konfiguration und Weiterentwicklung digitaler Lösungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen Bewertung und Priorisierung von Initiativen gemeinsam mit dem CFO und dem Finance Leadership Team Steuerung von Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Projekten von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Einführung Koordination der Zusammenarbeit zwischen Finance, IT, Data, Security, Compliance und externen Umsetzungspartnern Erstellung von Business Cases und Bewertung des erwarteten Mehrwerts Sicherstellung einer klaren Governance und transparenter Entscheidungsprozesse Deine
Abgeschlossenes Studium im Bereich Finance, Controlling, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung Mehrjährige Berufserfahrung in Finance, Controlling, Finance Transformation, Digitalisierung oder einem vergleichbaren Umfeld Sehr gutes Verständnis von Finance-Prozessen und betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen Starkes Interesse an Digitalisierung, Automatisierung, Daten und Artificial Intelligence Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Digitalisierungs-, Automatisierungs- oder AI-Lösungen Praktische Erfahrung mit Automatisierungs- und AI-Technologien sowie idealerweise mit Low-Code-/No-Code-Plattformen, Skriptsprachen oder Datenanalyse-Tools (z. B. Power Platform, Power Automate, Python, SQL, Copilot, UiPath oder vergleichbare Technologien) Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert aufzunehmen, technische Lösungsansätze zu entwickeln und eigenständig Prototypen, Proof of Concepts (PoCs) oder Minimum Viable Products (MVPs) umzusetzen Erfahrung in der Leitung oder Steuerung von bereichsübergreifenden Digitalisierungs-, Transformations- oder AI-Projekten Gutes Verständnis für die Zusammenarbeit zwischen Finance, IT, Data, Security und weiteren relevanten Stakeholdern ;
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