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KI, Automatisierung & Innovation Du identifizierst Prozesse, die sich durch KI und Automatisierung verbessern lassen, und setzt daraus konkrete Lösungen um.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
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About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
Du verfolgst, was sich bei KI-Technologien tut, prüfst neue Ansätze auf ihren Nutzen und setzt das Passende bei uns ein von großen Sprachmod
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Verantwortet SEO- und AI-Search-Strategie für Großkunden, misst Sichtbarkeit in KI-Antworten und automatisiert Analysen und Reports mit KI.
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
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Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Warum dieser Job gelistet ist
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Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen basierend auf Deep Learning, LLMs, RAG und agentischen Workflows sowie die Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in technische Handlungsempfehlungen Entwicklung und Produktivsetzung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen, einschließlich Modelltraining, Finetuning, Context Engineering und Knowledge Retrival sowie kontinuierliches Monitoring und Optimierung Enge Zusammenarbeit mit IT und Fachabteilungen in agilen, interdisziplinären Teams zur effektiven Implementierung von Machine-Learning- und (Gen-)AI-Lösungen sowie Übernahme von Projekt- und Stakeholdermanagementaufgaben Beitrag zum Aufbau und der Pflege eines unternehmensweiten Netzwerks zur Förderung einer starken AI-Community, um Synergien zwischen datenintensiven Einheiten zu nutzen sowie den Wissensaustausch zur effektiven Anwendung von AI zu schaffen und zu fördern Profil und
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich mit fundierten Kenntnissen in relevanten Programmier- und Modellierungssprachen - z.B. Python (bevorzugt) und R – sowie in Business Intelligence Tools und Cloud-Technologien Mehrjährige praktische Erfahrung mit statistischer Modellierung, Machine Learning, (Gen-)AI - insbesondere Natural Language Processing, LLM-basierte Lösungen, RAG, agentischen Workflows - unter Verwendung von gängigen Frameworks wie pytorch / tensorflow, MLflow und LangChain Starke analytische Kompetenz sowie Erfahrung in der Aufbereitung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter Datenmengen Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um (Gen-)AI- und LLM-Technologien effektiv in einem teamorientierten und serviceorientierten Umfeld einzusetzen Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) neben der Bereitschaft zur Reisetätigkeit Angebot und Rahmenbedingungen Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können Wachsen Sie mit uns gemeinsam!
Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten. Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser. Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität.
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