Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workfl
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
Wir sind ein wachsendes PropTech-Startup aus Münster.
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Durchführung von forschungslastigen Projekten, POC und ersten MVPs zur Evaluierung und Entwicklung neuester KI-Technologien und -Methoden, u
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
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Verantwortet die Sichtbarkeit von Enterprise-Kunden in LLM-Antworten, baut Prompt-Tracking und eigene Automatisierungs-Tools.
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bei uns Du baust unseren AI-Tool-Radar auf und entwickelst ihn kontinuierlich weiter, identifizierst passende Tools je Prozess und erstellst
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Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
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KI, Automatisierung & Innovation Du identifizierst Prozesse, die sich durch KI und Automatisierung verbessern lassen, und setzt daraus konkrete Lösungen um.
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Warum dieser Job gelistet ist
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Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workflows als robuste Services in legacy Anwendungen Konzeption, Implementierung und Betrieb von RAG-Pipelines sowie Datenaufbereitung und LLM-Training Evaluierung, Auswahl und Integration geeigneter KI-Services, LLMs und Tools Deine Qualifikation Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI‑Prototypen sowie in der Nutzung gängiger KI‑Technologien und Plattformen (z. B. AI Services, Agents, n8n, Make) Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Praxiserfahrung mit relevanten ML/LLM‑Frameworks und Tools (z.
B. PyTorch, TensorFlow, LangChain) Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Sehr gutes Kommunikationsvermögen, hohe Team- und Lernfähigkeit Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Kostenlose Getränke Firmenevents und Teambildungsmaßnahmen Wenn Dich diese zukunftsorientierte Position mit interessanten Perspektiven reizt, dann würden wir Dich gerne kennenlernen und freuen uns auf Deine Bewerbung vorzugsweise per E-Mail mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin!
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