Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
Identifizierung von Business Requirements, Ableitung und Entwicklung von Lösungen zur Erfüllung dieser Anforderungen unter Verwendung von KI-Technologien.
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At Machine Learning Architects Basel (MLAB), we assist and empower people and organizations in designing, building, and operating reliable d
Konzipiert AIoT-Architekturen (Hardware, Connectivity, Cloud) für Industriekunden, definiert GenAI- und AI-Ops-Services und führt ein Entwicklerteam fachlich.
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
Entwirft Softwarearchitekturen, entwickelt Kundenlösungen in Java/Spring/Angular und setzt Agentic-Coding-Workflows mit Copilot und Claude Code im Team ein.
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
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Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
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Baut mit SQL und KI-Tools Dashboards, Reports und Workflows für Praxen und Radiologiezentren und entwickelt dabei neue KI-Anwendungen.
As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Steuert Projekte zur Entwicklung von KI-Software für Industriekunden, vermutlich von PoC bis zur Integration in Kundenprozesse.
Gestalte mit uns die Zukunft der KI-gestützten Rechtsberatung.
Data und AI sind Dein zu Hause?
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ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
Gehalt: ab EUR 5.000 brutto/Monat
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produktion von ML-Modellen über APIs oder Batch-Inferenz, einschließlich Telemetrie, A/B-Tests, Drift-Erkennung und automatisiertes Monitoring Aufbau zuverlässiger Komponenten zur Datenaufbereitung und Merkmalsentwicklung Optimierung der Leistung und Kosten von Modelltraining und Inferenz Einrichtung und Wartung von CI/CD-Workflows für ML-Systeme
Abschluss (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Ingenieurwesen oder Mathematik oder einem verwandten Studienfeld Mehrjährige Erfahrung im Aufbau produktionsgerechter ML-Systeme mit Python und ML-Frameworks Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung mit EDA zur Identifizierung von Mustern und Abhängigkeiten Erfahrung mit Vektorindizes und Modellbereitstellungs-Frameworks Unsere Angebote Das Jahresbruttogehalt für diese Vollzeitstelle beginnt bei € 65.000,00 mit einem wettbewerbsfähigen Paket basierend auf Qualifikationen, Erfahrung und Marktbedingungen. Möglichkeit von bis zu 50% Homeoffice und flexiblen, vertrauensbasierten Arbeitszeiten Jahrespass für öffentliche Verkehrsmittel (Wiener Linien) Sponsoring von Sportveranstaltungen und Plattform für mentale & physische Gesundheit Unternehmenseigenes Café und täglicher Essenszuschuss für zahlreiche Restaurants
Gehalt: ab EUR 4.643 brutto/Monat Ihre Position Bei RHI Magnesita transformieren wir, wie Daten und KI unsere globalen Operationen steuern. Als Data Scientist werden Sie End-to-End AI- und ML-Lösungen entwerfen, erstellen und implementieren, die kritische Geschäftsprozesse entlang unserer industriellen Wertschöpfungskette beeinflussen. Sie werden Teil unseres zentralen Data & Analytics-Teams und mit Dateningenieuren, Produktteams und Fachexperten zusammenarbeiten, um hochwirksame AI- und ML-Systeme zu liefern, während Sie die Datenqualität, Herkunft und Governance sicherstellen.
Unsere Tech-Stacks Sprachen & Frameworks: Python, SQL, PyTorch/TensorFlow, Pandas, Spark Plattformen: Databricks, MLflow, Vector-Datenbanken, Lakehouse/Delta DevOps & Workflows: Azure DevOps, Docker, CI/CD Cloud: Azure
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