Begleitung der Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten KI-Strategie von MGRP sowie der Identifikation von KI-Use-Cases im Unternehm
Verantwortet Logistik-Features von der Idee bis Production und steuert Agents über Specs, mit Evals, Guardrails und Qualitätsprüfung.
Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg
Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
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is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
Identifizierung von Business Requirements, Ableitung und Entwicklung von Lösungen zur Erfüllung dieser Anforderungen unter Verwendung von KI-Technologien.
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Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
KI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen
Entwirft Softwarearchitekturen, entwickelt Kundenlösungen in Java/Spring/Angular und setzt Agentic-Coding-Workflows mit Copilot und Claude Code im Team ein.
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
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Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Baut No-Code-Automationen mit n8n, Make und Zapier, entwickelt KI-Agenten, pflegt Airtable-Datenbanken und betreut Kunden technisch.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
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Baut mit SQL und KI-Tools Dashboards, Reports und Workflows für Praxen und Radiologiezentren und entwickelt dabei neue KI-Anwendungen.
As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Begleitung der Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten KI-Strategie von MGRP sowie der Identifikation von KI-Use-Cases im Unternehmen Entwicklung, Einführung und Optimierung KI-gestützter Workflows und Automatisierungen Aufbau, Betreuung und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Infrastruktur für verschiedene KI-Anwendungsfälle sowie Einführung geeigneter KI-Tools und Plattformen Multiplikator für KI-Themen innerhalb des Unternehmens Mitgestaltung der Governance-, Datenschutz- und Qualitätsstandards für den Einsatz von KI Ergänzende Unterstützung auf unseren Kundenprojekten in der Analyse bestehender Geschäftsprozesse, Identifikation geeigneter KI-Anwendungsfälle, Konzeption und Begleitung von PoCs im Rahmen von KI-Transformationen oder der Unterstützung von Workshops, Management-Präsentationen und Innovationsformaten Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation Erste Berufserfahrung mit Schwerpunkt KI, Data Analytics, Digitalisierung oder Innovation Sehr gutes Verständnis aktueller KI-Technologien wie Generative AI, Large Language Models (LLMs), Machine Learning, Process Automation und Agentenbasierter Systeme Praktische Erfahrung im Betrieb und der Administration von KI-Umgebungen sowie in der Umsetzung von KI-Anwendungen Sicherer Umgang mit KI- und Automatisierungstools wie n8n, Openclaw, Openrouter, Co-Pilot Studio, PowerAutomate… Kenntnisse in Prompt Engineering, AI Governance sowie Datenschutz im KI-Kontext Erfahrung im Projektmanagement sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Hohes Qualitätsbewusstsein, Eigeninitiative und Begeisterung für innovative Technologien und digitale Trends Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Möglichkeit, intern die KI-Strategie einer Managementberatung aktiv mitzugestalten sowie punktuell auch in unseren Kundenprojekten zu unterstützen Offene Unternehmenskultur, flache Hierarchien und Zusammenarbeit auf Augenhöhe Mobiles Arbeiten – zeitweise auch aus dem EU-Ausland sowie Sabbatical-Möglichkeiten Flexible Zeiteinteilung und eine 4,5 Tage-Woche für die perfekte Work-Life-Balance Beste (Homeoffice) Ausstattung Permanente Aus- und Weiterbildung sowie 360‘ Feedback-Kultur MentorInnen-Programm für einen perfekten Start und Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung Regelmäßige Workshops, After Works und Firmenevents mit allen KollegInnen Du hast noch Fragen? Kontaktiere gerne direkt unser Recruiting Team Telefon: +49 7951 9673020
MGRP ist eine Top-Managementberatungsboutique für IT-Strategie und Sourcing.
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