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Verantwortet die Sichtbarkeit von Enterprise-Kunden in LLM-Antworten, baut Prompt-Tracking und eigene Automatisierungs-Tools.
Place of Employment: Aachen und Jülich Start Date: To the next possible date Salary: Pay group 13 (80%) TVöD-Bund Application Deadline: The
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
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Entwickelt und gestaltet Features einer Agentic-Plattform, integriert LLM-Funktionalität und KI-Agenten in die Produkte und verantwortet die Architektur.
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KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Du sitzt zusammen mit Produkt- und Energieexperten im Kernteam von einklang OS.
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle zur Kunden-IT (Enterprise Cloud & On-Prem). Agentic Architecture: Implementierung von Function Calling, Model Context Protocol (MCP), RAG und Event-Driven Datenströmen. Mastering Legacy: Du überwindest Legacy-APIs, Datenbank-Silos und Security-Restriktionen mit pragmatischem, resilientem Code.
Technischer Kundendialog: Direkte Abstimmung und Problemlösung auf Augenhöhe mit den Lead-Entwicklern und Security-Verantwortlichen vor Ort. Qualifikation AI-First: Du programmierst nicht mehr rein manuell. AI-assisted Toolchains (Claude Code, Cursor, Codey/LLM-Workflows) als festen Multiplikator für maximales Entwicklungstempo.
Engineering-Fundament: Mehrjährige solide Praxis im Backend/Systems Engineering (Python, TypeScript/Node.js oder Go). Enterprise-Integration: Exzellentes Verständnis von REST/gRPC/WebSocket-APIs, Container-Orchestrierung (Docker, K8s) und Datenflüssen. Agentic & Tool-Stack: Erfahrung mit modernen AI-Frameworks (LangGraph, CrewAI, LlamaIndex), MCP und API-Tool-Calling.
Präsenz & Pragmatismus: Du bist ein kommunikationsstarker Macher und Co-Builder, der vor Ort beim Kunden anpackt und Dinge ins Ziel bringt. Sprachen: Deutsch C1/C2 / Muttersprache (zwingend erforderlich für Kundeneinsätze im DACH-Raum) & verhandlungssicheres Englisch.
Kompensation: Ab 100.000 € bis 120.000 € Fixgehalt + signifikante Early-Stage Beteiligungsoptionen (Founding Pod). Radikaler Hebel: Direkte Implementierung von Systemen mit Millionen-Effekt bei Marktführern (Telekom, Banking, Industrie). Setup: Minimaler Overhead, kompromisslose AI-native Tooling-Freiheit, hybrides Arbeiten in Wien.
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