Für unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Azure DevOps Engineer für den Aufbau, Betrieb und die Wei
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI oder einem verwandten Fach sowie langjährige Berufserfahrung (mind.
Hybrides Arbeiten am Standort Köln, München oder Wien mit vielen weiteren kreativen Menschen.
Build and operate scalable enterprise AI platforms and solutions Work closely with business stakeholders to understand requirements and tran
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Job Title: System Integrator / Software Engineer – Robotic Hand (m/f/d) Location: Berlin, Germany Why this role matters Having secured disru
Delivery-Verantwortung: Schnelle Produktivsetzung, hohe Qualität und Kundenmehrwert sicherstellen (inkl.
Was Du bei uns machst Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen Bewerten: U
Data Scientist Sensors Data Scientist Sensors Every day, around 3,000 employees of RUAG and RUAG Real Estate make as significant contributio
Technologieentwicklung : Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren K
Entwicklung und Umsetzung von AI-Lösungen von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zum produktiven Einsatz Integration von AI-Modellen
Leitet ein internationales Risk-Analytics-Team, entwickelt Risikostrategien und unterstützt ML-basierte Modelle für die Kreditentscheidung.
Als Creative AI Lead (m|w|d) übernimmst Du eine zentrale kreative Rolle in unserem wachsenden AI-Bereich.
We are looking for a motivated and skilled ML Engineer to join our AI team.
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Forschung an KI-Algorithmen und ihrer Hardware-Umsetzung: Entwurf von Chips für assoziative Speicher, KAN-Beschleuniger und lokale Lernregeln.
Leitet das Risk-Analytics-Team, entwickelt Risikostrategien und ermöglicht ML-basierte Modelle für Risikoentscheidungen bei einem FinTech.
Verantwortet digitale Innovationsideen von der Anforderungsaufnahme bis zum Rollout, inklusive Robotik-/LIMS-Anbindung und KI-Schulungen in 14 Ländern.
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie.
Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workfl
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
As a Data Scientist in Pricing, you will play a key role in shaping the future of insurance pricing through advanced analytics, machine lear
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Unterstützung der Anbindung neuer Applikationen an die GenAI-Plattform Entwicklung von Komponenten für Authentisierung, Routing, Monitoring und Guardrails Analyse und Behebung technischer Probleme im produktiven Betrieb Mehrjährige Erfahrung als DevOps Engineer im Azure-Cloud-Umfeld Fundierte Kenntnisse in Git, GitLab, Docker und Terraform Tiefgehende Erfahrung mit Azure API Management, AKS, Azure Functions, Azure OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure AI Foundry und Storage Accounts Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen wie Prometheus, Grafana oder Azure Monitor Gute Kenntnisse von Infrastructure as Code und CI/CD-Automatisierung Erfahrung mit GenAI, RAG, Agentic AI oder LLMOps (von Vorteil) Kenntnisse von Azure Entra ID, RBAC und OAuth (von Vorteil) Erfahrung mit Kubernetes, Helm und Langfuse (von Vorteil) Programmierkenntnisse in Python und/oder Java (von Vorteil) Erfahrung in der Konzeption und Abstimmung von Cloud-Architekturen mit Security-Teams (von Vorteil) Deutsch C2 und Englisch C1 (von Vorteil)
Für unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Azure DevOps Engineer für den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Generative-AI-Plattform. Aufbau und Betrieb einer skalierbaren GenAI-Plattform auf Microsoft Azure Konfiguration und Verwaltung von Azure-Diensten wie API Management, AKS, Azure OpenAI, AI Search, Document Intelligence und Azure AI Foundry Automatisierung der Infrastruktur mittels Terraform, Helm und GitLab Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines für GenAI-Anwendungen (LLMOps) Implementierung von Monitoring, Logging und Alerting mit Grafana, Prometheus und Azure Monitor Integration und Betrieb Kubernetes-basierter Komponenten wie Langfuse Entwicklung technischer Konzepte unter Berücksichtigung von Security-, Architektur- und Compliance-
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