Data Engineer Digital Technologies / (Gen)AI (m/w/d)
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, s
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Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
KI, Automatisierung & Innovation Du identifizierst Prozesse, die sich durch KI und Automatisierung verbessern lassen, und setzt daraus konkrete Lösungen um.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
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Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
Du verfolgst, was sich bei KI-Technologien tut, prüfst neue Ansätze auf ihren Nutzen und setzt das Passende bei uns ein von großen Sprachmod
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B.
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Entwirft und betreibt On-Prem- und Hybridplattformen für AI/ML-Workloads auf Kubernetes/OpenShift und verantwortet deren Sicherheit und Compliance.
Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Verantwortet SEO- und AI-Search-Strategie für Großkunden, misst Sichtbarkeit in KI-Antworten und automatisiert Analysen und Reports mit KI.
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Entwicklung, Integration und Betrieb von produktiven KI-Anwendungen und Modellen auf der kantonalen KI-Serviceplattform Unterstützung der ve
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Warum dieser Job gelistet ist
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Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams, wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit und bereiten große strukturierte, semi- und unstrukturierte Datenmengen auf, um diese für (Gen-)AI-Lösungen nutzbar zu machen Sie designen und implementieren skalierbare Data Pipelines (Batch/Streaming) mit modernen Technologien - z.B. Python, PySpark, SQL - und integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen - z.B. operative Systeme, Datenbanken, APIs, externe Datenquellen Sie entwickeln robuste ETL-/ELT-Strecken, automatisieren diese z.B. mit Kubernetes, Azure CosmosDB, Databricks, DLT /DBT o.Ä. und stellen sicher, dass Daten qualitätsgesichert, versioniert und reproduzierbar bereitstehen Sie beteiligen sich an der Produktivsetzung und Betrieb von Machine Learning- und (Gen-)AI-Lösungen (MLOps) mit Fokus Use Cases basierend auf strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten – inklusive der Integration von (Gen)AI-Applikationen und -Prozessen (z.B. MLFlow) – und beraten operative Einheiten zur Nutzung der Arbeitsergebnisse, insbesondere bei der Erst- und Weiterentwicklung von Machine-Learning und (Gen-)AI Anwendungen Sie arbeiten eng mit zahlreichen Stakeholdern wie der IT, Fachbereichen, internationalen Standorten usw. in agilen, interdisziplinären Teams zusammen, um gemeinsam effektive und produktive (Gen)AI-Lösungen umzusetzen Profil und
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwissenschaften, (angewandter) Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Datenmodellierung und -visualisierung mit einem starken Fokus auf skalierbaren Datenmanagementkonzepten – inklusive Erfahrung mit standardisierten ETL-Strecken und Data Pipelines – inklusive praktische Erfahrung in der Produktivsetzung dieser sowie MLOps Fundierte Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmier-, Skript-, und Datenbanksprachen (z.B. Python, spark, SQL) sowie Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen (GitHub) – inklusive Erfahrungen in Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS) Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um die Basis für die Entwicklung und Produktivsetzung von (Gen-)AI- und LLM-Technologien zu setzen Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch (C1) und Englisch (B2 / C1) sowie Bereitschaft zur Reisetätigkeit Angebot und Rahmenbedingungen Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können Wachsen Sie mit uns gemeinsam!
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