Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg
Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
The problem The construction industry loses $1.6 trillion a year to inefficiency, and most of it is avoidable.
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Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
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At Machine Learning Architects Basel (MLAB), we assist and empower people and organizations in designing, building, and operating reliable d
Konzipiert AIoT-Architekturen (Hardware, Connectivity, Cloud) für Industriekunden, definiert GenAI- und AI-Ops-Services und führt ein Entwicklerteam fachlich.
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
KI-Features liefern, die Zahlen bewegen: Du verantwortest KI-Features end-to-end – Belegerkennung, Klassifizierung, automatisches Verfassen
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
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Join our small, hands-on team to create AI solutions in enterprise context and launch your own ideas at the same time.
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Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Baut No-Code-Automationen mit n8n, Make und Zapier, entwickelt KI-Agenten, pflegt Airtable-Datenbanken und betreut Kunden technisch.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
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As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Baut KI-gestützte Workflows und Automationen mit Make und Airtable, testet neue KI-Tools und erstellt Social-Media- und Content-Prozesse.
Warum dieser Job gelistet ist
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Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg arbeitet, um einen echten Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Dabei konzipieren und entwickeln Sie agentische Systeme sowie intelligente AI-Workflows.; Sie arbeiten intensiv mit der bestehenden Infrastruktur, konfigurieren AI-Benutzeroberflächen und übernehmen die zentrale Verwaltung der Modellanbindungen über LLM-Proxies. Darüber hinaus bauen Sie pragmatische Datenpipelines auf, um Datenbestände zu bereinigen und diese für RAG-Systeme sowie AI-Agenten nutzbar zu machen. Sie wirken aktiv an der Etablierung moderner Software-Standards mit, insbesondere in den Bereichen Versionskontrolle, Testing und Container-Deployments. Zudem evaluieren Sie Produkte am Markt und prüfen fundiert, ob eine Eigenentwicklung oder ein Zukauf die sinnvollere Lösung darstellt. Abschließend behalten Sie technologische Entwicklungen kontinuierlich im Blick, bewerten deren Potenzial im Unternehmenskontext und erstellen entsprechende Proof of Concepts.
Remote Work Diversität geschätzt betriebliche Gesundheitsförderung gezielte Frauenförderung engagiertes Karenzmanagement Teamsport-Events So werden Sie ein Teil von uns! Vom Erstkontakt bis zum Willkommensgeschenk – einfach und schnell bewerben. Jetzt bewerben
abgeschlossenes Studium in einem Informatik-Fach sowie mehrjährige Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung (oder vergleichbar) sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in Python sowie Berührungspunkte mit modernen Web-Technologien (z. B. JavaScript) sicherer Umgang mit Datenbanken (insb.
SQL) zur Aufbereitung auch unstrukturierter oder historisch gewachsener Datenbestände Erfahrungen mit Vektordatenbanken und dem Aufbau performanter RAG-Architekturen praktische Erfahrung in der Anbindung von LLM-APIs in Kombination mit fortgeschrittenem Prompt Engineering Know-how im Umgang mit gängigen LLM- und Agenten-Frameworks sowie Kenntnisse aktueller Integrationsprotokolle sicheres Bewegen in serverseitigen Umgebungen (Linux) sowie Routine mit Container-Technologien Erfahrung im Aufsetzen grundlegender Entwicklungs- und Deployment-Prozesse stark lösungsorientierte und pragmatische Herangehensweise mit der Freude daran, Struktur in neue Projekte zu bringen ausgezeichnete Deutschkenntnisse erforderlich
Das KV-Mindestbruttogehalt für diese Position beträgt € 5.099,- (auf Vollzeitbasis). Ihr tatsächliches Gehalt hängt von Ihren Qualifikationen und Berufserfahrung ab und kann demnach auch darüber liegen. Jetzt für diese Stelle bewerben!
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