.NET Automation/Machine Vision Engineer (m/w/d)
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
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gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
Entwicklung einer klaren Digitalisierungs-, Automatisierungs- und AI-Roadmap für Finance Identifikation und Bewertung von Digitalisierungs-
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
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Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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& Verantwortlichkeiten Entwicklung der Cyber AI Strategie für Österreich Übernahme einer zentralen Rolle beim Ausbau unserer Marktposition a
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – un
Berät Behörden zu KI-Anwendungsfällen, entwirft Architekturen für KI- und Datenpipelines, begleitet PoCs und MVPs und schult Verwaltungsteams.
Beratung unserer Kunden bezüglich des Einsatzes von AI bzgl.
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET). Du baust und verbesserst unsere Machine-Vision-Pipeline, von der Kameraansteuerung und Beleuchtung bis zur Bauteilerkennung und optischen Inspektion. Du bringst ML-Modelle vom Prototyp in den Produktionsbetrieb und sorgst dafür, dass sie an der Maschine zuverlässig laufen.
Du triffst Architekturentscheidungen selbstständig und übernimmst Verantwortung für die technische Umsetzung. Du setzt AI-Tools im Alltag ein, um schneller und besser zu entwickeln. Du stehst regelmäßig an der Maschine, testest direkt an der Hardware und arbeitest eng mit unserem Mechanik- und Elektronikteam zusammen.
Qualifikation Erfahrung mit C# und.NET, idealerweise in der Ansteuerung von Hardware oder in Echtzeit-nahen Anwendungen. Grundlagen in Bildverarbeitung oder Machine Vision (OpenCV, Kamerasysteme, Beleuchtung). Erfahrung mit ML-basierter Erkennung ist ein Plus, kein Muss.
Ein gutes Gefühl für Architektur. Du kannst begründen, warum du dich für eine Lösung entscheidest. Freude daran, mit echter Hardware zu arbeiten.
Wenn etwas nicht funktioniert, gehst du zur Maschine und schaust nach. Du nutzt LLMs und Coding-Agents selbstverständlich in deiner Arbeit und hast Lust, das weiter auszureizen. Du willst in einem wachsenden Startup mitwachsen, Verantwortung übernehmen und Dinge selbst in die Hand nehmen.
Deutsch oder Englisch, beides ist bei uns im Alltag. Du musst nicht alle Punkte abhaken. Ein motivierter Engineer, der schnell lernt und wirklich etwas bauen will, ist uns wichtiger als ein perfekter Lebenslauf.
Home-Office Firmenlaptop Flexible Arbeitszeiten Öffi-Ticket Weiterbildung Schick uns kurz, wer du bist und was du bisher gebaut hast. Ein Link zu einem Projekt oder Repo sagt uns mehr als ein langes Anschreiben.
Multivative ist ein österreichisches Startup und das Technologieunternehmen hinter Pick2Place. Wir fertigen Elektronik-Prototypen für Entwicklungsteams in ganz Europa und zeigen, dass schnelles, flexibles und kostengünstiges Prototyping auch hier möglich ist. Der Schlüssel dazu ist Automatisierung: Ein Prototyp wird online mit wenigen Klicks bestellt, unsere Software und selbstentwickelten Maschinen übernehmen den Großteil der Arbeit, und ein paar Tage später liegt die fertige Platine beim Kunden.
Wir sind ein kleines technisches Team in Vorarlberg und Graz und bauen fast alles selbst, von der Weboberfläche bis zur Bestückungsmaschine. Wir stehen noch am Anfang, wachsen aber schnell, und unser Ziel ist klar: der führende Elektronik-Prototypenfertiger in Europa zu werden.
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