Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Verantwortet SEO- und AI-Search-Strategie für Großkunden, misst Sichtbarkeit in KI-Antworten und automatisiert Analysen und Reports mit KI.
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
Entwicklung, Integration und Betrieb von produktiven KI-Anwendungen und Modellen auf der kantonalen KI-Serviceplattform Unterstützung der ve
Effizienz ist für Dich kein Buzzword, sondern ein mathematisches Ziel.
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Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
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Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Tutorien durchführen : Du begleitest die Teilnehmenden durch Übungs- und Vertiefungszeiten – nah dran, praxisnah, mit Raum für Fragen Workfl
Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
Technische Betreuung für zentrale Cluster-Services übernehmen – darunter n8n (Workflow-Automatisierung) und LiteLLM (LLM-Gateway/Proxy) – un
Berät Behörden zu KI-Anwendungsfällen, entwirft Architekturen für KI- und Datenpipelines, begleitet PoCs und MVPs und schult Verwaltungsteams.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Strong backend and frontend engineering (Node.js, Next.js, Typescript, Python, Nest.js, GCP) Deep experience working with LLMs and AI APIs Experience building AI agents or multi-step workflows Vector DB experience (Pineconeetc.) RAG implementation experience Prompt engineering and syste
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models. We’re moving fast in a highly competitive space and need an engineer who is fully focused on AI systems and agent development. We’re looking for someone who enjoys high ownership, working hard, and shipping real AI products.
TASKS Design and build backend systems powered by LLMs Develop agent workflows and tool integrations Build RAG pipelines with vector search Handle prompt orchestration and context management Optimize performance, latency, and cost Ship AI features into production products
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