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Anforderungen

Bildung: Master-Studium (Universität, Fachhochschule) Fachrichtung: Computer Science / Informatik Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre AI Engineering / Dev Ops Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von AI-Plattformen in hybriden Umgebungen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und Hochverfügbarkeit. Sehr gute Kenntnisse in Containerisierung, Orchestrierung, Automatisierung und Deployment-Patterns (z.B. Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).

Erfahrung mit GPU-Compute und AI Inferencing (z.B. Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) und Azure-Services (z.B. Azure ML, Azure OpenAI).

Kenntnisse in MLOps und Agentic AI insbesondere Experiment-Tracking (z. B. MLflow), Orchestrierung von ML-Pipelines (z.

B. Dagster, Azure ML) sowie Konzeption und Betrieb von AI-Agents. Gute Kenntnisse in Datenbanken, Object Storage, Data Lifecycle, Backup & Recovery, Monitoring sowie Security-, Vulnerability- und Identity-Management (z.B.

Azure AD). Deutsch (C1) Englisch (B1) Was wir dir bieten Zentraler Arbeitsort (GABS): Optimal erreichbar mit dem Zug (10 Minuten vom Zürich HB) oder Auto Moderne Infrastruktur: Zukunftsgerichteter und ergonomischer Arbeitsplatz Flexibler Arbeitsort / Home Office: Individuelle Möglichkeiten für Home Office Flexible Arbeitszeit: Jahresarbeitszeit für alle und Vertrauensarbeitszeit für viele Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub: 18 Wochen für Mütter und 4 Wochen für Väter Kinderbetreuung: bis CHF 300 pro Monat und an die externe Kinderbetreuung Berufliche Vorsorge: Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag Sozialleistungen: Optimale Deckung bei Krankheit und Unfall «Privat» Mitarbeiterangebote: Jährliches grosszügiges Well-being-Guthaben Es werden nur Online-Bewerbungen über das Bewerbungsportal berücksichtigt. Rekrutierungsprozess Persönliches Video- oder Telefongespräch Persönlichkeits-/Leistungstest Fachgespräch mit Case-Präsentation Referenzauskunft Angebot & Vertragsausstellung (Digital) Kontakt D HR Business Partner Keine passenden Stellen?

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Zur Position

AI-Plattformengineer AI-Plattformengineer Bei uns gestaltest du die Zukunft im Bereich Artificial Intelligence aktiv mit! Du bist massgeblich am Betrieb und der Weiterentwicklung unserer AI Platform (OnPrem & Cloud) beteiligt und treibst diese gemeinsam im engagierten (intern / extern) Team voran. Wir suchen eine Persönlichkeit, die beim Eintauchen in Konzepte und Code nie den Blick für das Wesentliche verliert.

Was du bewegst Du verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung der hybriden AI-Plattform (OpenShift & Azure) und stellst Stabilität, Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und effiziente GPU-Nutzung sicher. Den reibungslosen Betrieb des AI-Operations-Stacks (z.B. MLflow, Dagster, vLLM, Triton) stellst du sicher.

Du verantwortest das Deployment und Serving von LLM- und ML-Modellen sowohl auf der On-Prem-Plattform (OpenShift) als auch über Azure-Services (z. B. Azure AI Foundry).

Betrieb und Optimierung der CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code. Du definierst Deployment- & Konfigurationsstandards und stellst Security-, Compliance- und Vulnerability-Mgt. sicher. Du sorgst für ein robustes Daten-Fundament (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) und begleitest Migrationen von und zwischen On-Prem und Azure.

Du entwickelst die AI-Plattform in bestehende Observability-Stacks weiter und stellst einen stabilen Plattformbetrieb sicher (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).