Verantwortet die Sichtbarkeit von Enterprise-Kunden in LLM-Antworten, baut Prompt-Tracking und eigene Automatisierungs-Tools.
Place of Employment: Aachen und Jülich Start Date: To the next possible date Salary: Pay group 13 (80%) TVöD-Bund Application Deadline: The
Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
bei uns Du baust unseren AI-Tool-Radar auf und entwickelst ihn kontinuierlich weiter, identifizierst passende Tools je Prozess und erstellst
01 · Why this role exists Invest in Values.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Orchestrierung und Weiterentwicklung unseres Kubernetes-Clusters Konsequente Weiterentwicklung unserer Container-Workloads Nahtlose, perform
Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Planung, Aufbau und Betrieb von hochverfügbaren AI/ML-Plattformen und -Services, insbesondere auf Basis von Kubernetes in On-Premises-, Hybr
Du entwirfst und implementierst Backend-Services von der Datenmodellierung über die API bis zum Deployment.
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics!
Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Identifikation von Optimierungs-, Automatisierungs- und KI-Potenzialen Entwicklung und Umsetzung
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
KI, Automatisierung & Innovation Du identifizierst Prozesse, die sich durch KI und Automatisierung verbessern lassen, und setzt daraus konkrete Lösungen um.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Identifikation und Priorisierung relevanter KI-Anwendungsfälle auf Basis von Nutzeranforderungen Erarbeitung von Entscheidungsgrundlagen zu
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
Du verfolgst, was sich bei KI-Technologien tut, prüfst neue Ansätze auf ihren Nutzen und setzt das Passende bei uns ein von großen Sprachmod
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B.
Warum dieser Job gelistet ist
Fachrolle im SEO/Marketing, bei der KI-Kompetenz (LLM-Zitationsanalyse, Claude Code/Codex-Tools) eine benannte Kernanforderung ist, die Arbeitsergebnisse aber keine KI-Modelle sind.. Prüfverfahren ansehen
Kundenprojekte: Du verantwortest die AI Visibility für ein eigenes Kundenportfolio, vom Kickoff-Workshop über Brand Kit und Content-Cluster bis zum laufenden Betrieb. Prompt Tracking: Du baust transaktionale Prompt-Sets auf und misst Zitationen, Brand Mentions, Sentiment und Platzierung, auch im Vergleich zum Wettbewerb. Strategie: Du analysierst, welche Quellen LLMs zitieren und warum.
Daraus leitest du Content-Cluster, Briefings und Prioritäten für unsere Content Engine ab. Technische Basis: Du prüfst Crawler-Zugriff (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot und Co.), Rendering und strukturierte Daten und begleitest die Anbindung ans CMS oder CDN. Automatisierung: Mit Claude Code oder Codex baust du dir Audits, Datenabzüge, Auswertungen und kleine interne Tools selbst.
Reporting: Du zeigst Kunden im wöchentlichen Termin, was sich bewegt, von Klicks und CTR bis zu Zitationen in AI Search, und leitest klare nächste Schritte ab. Experimente: Du testest, was in AI Search funktioniert, hältst Inhalte aktuell und bringst Learnings mit Product und Engineering ins Produkt. Dein Erfolg ist messbar: wie viel mehr Conversion wurde durch die Sichtbarkeit in der KI Suche erzielt.
Qualifikation 1-2 Jahre Berufserfahrung als SEO Manager in einer führenden SEO- oder Digitalagentur. Du hast eigene Kundenprojekte verantwortet und kennst technisches SEO und Content-SEO aus der Praxis. Du bist vertraut mit Claude Code oder Codex und hast damit schon Skripte, Automatisierungen oder kleine Tools gebaut.
Du willst verstehen, wie LLMs Quellen auswählen, und testest das lieber selbst, als darüber zu lesen. Google Search Console, Sistrix oder Ahrefs und Screaming Frog sind für dich Routine. Du kommunizierst klar und trittst vor Enterprise-Kunden sicher auf.
Low ego, high ownership - dir ist wichtiger, dass es richtig ist, als recht zu haben. Deutsch auf C2-Niveau und sehr gutes Englisch, in Wort und Schrift. Gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland.
Wettbewerbsfähiges Gehalt. Echte Ownership: deine Kunden, deine Ergebnisse. Direkter Draht zu den Gründern, flache Hierarchien, kurze Wege. Ein Feld, das gerade entsteht: AI Search. Du lernst es nicht aus Blogposts, du prägst mit, wie es gemacht wird. Nah an der Forschung durch unsere Partnerschaft mit der TUM. Regelmäßige Teamevents Dinner ab 20:00 Urbansportsclub Drinks, Snacks und Kaffe Uber nach 22:00 Büro mitten in München/Hamburg, Team von 11+ Leuten.
Du hast in einer führenden Agentur SEO gemacht. Jetzt machst du, was danach kommt. Du weißt, wie Rankings entstehen.
Und du siehst, dass die Antwort immer öfter direkt in ChatGPT, Perplexity oder den AI Overviews steht. Für Marken zählt deshalb, ob sie dort als Quelle auftauchen. scaile - AI Visibility for Enterprise - ist der GEO Execution Layer. Wir recherchieren, schreiben, veröffentlichen und optimieren kontinuierlich den Content, mit dem Marken in ChatGPT, Google AI Overviews, Gemini und Perplexity gefunden und zitiert werden.
Unterstützt von TUM Venture Labs und NCA VC, in Forschungspartnerschaft mit der TUM, sind wir bereits live mit Kunden wie UniCredit, Axel Springer, Beurer, Lyceum Technologies und 50 weiteren Unternehmen. Wir sind gerade in eine schnelle Wachstumsphase gestartet. Unsere Kunden zahlen für Ergebnisse, nicht für Artikel.
Als AI Search Manager sorgst du dafür, dass diese Ergebnisse kommen. Du überträgst dein SEO-Handwerk auf eine neue Frage: Welche Quellen ziehen LLMs heran, und warum zitieren sie eine Marke? Die Antworten findest du in Daten und Experimenten.
Die Tools dafür baust du dir mit Claude Code oder Codex selbst.
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