AI Engineer (m/w/d)
Gestaltung innovativer KI-Projekte und Entwicklung von Algorithmen, die Genauigkeit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit vereinen Aufbere
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VOQUZ ist ein weltweit agierender IT-Konzern mit über 300 Kolleginnen und Kollegen in 8 Ländern auf 3 Kontinenten, der Großunternehmen und d
Du berichtest direkt an den CTO und verantwortest eigene strategische Arbeitspakete.
Erforscht Angriffsvektoren auf KI-Modelle und Trainingspipelines, modelliert Bedrohungen und entwickelt Verteidigungen für Billionen-Parameter-Umgebungen.
Baut im Controlling Data Warehouse und BI-Lösungen auf, entwickelt KI-gestützte Planung und konzipiert KI-Agents für den Finanzbereich.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Gestaltet Messe-, Print-, Präsentations- und Social-Media-Material für mehrere Marken und erstellt Bilder mit generativer KI.
Du entwickelst die daten- und KI-gestützte Qualitätsstrategie für unsere Dienstleistungspartner im Kundenservice weiter.
Fuse Energy is an energy startup on a mission to make energy abundant and affordable, fast.
As a Product Manager for the AI Platform, you will play a foundational role in defining, scaling, and operationalizing Artificial Intelligen
AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Req ID: CSQ427R334 We welcome remote applicants located near our offices.
Deep analysis. Smarter systems.
im Team Als AI-Research Engineer mit Software-Engineering-Hintergrund sind Sie ein zentrales Mitglied des CASABLANCA Research Teams und ein
Automation entwickeln: Du konzipierst, baust und optimierst automatisierte Workflows mit Low-Code-Plattformen wie n8n, KNIME, oder vergleichbaren Tools.
Job Title: Technical Project Lead, Agentic AI Location: Berlin or Munich, Germany Why this role matters German Mittelstand companies urgentl
provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
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Über CHAPTERS Group CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält.
Entwirft und betreibt GPU-Cluster und Deployment-Pipelines, bringt ML-Modelle in Produktion und überwacht deren Performance und Infrastrukturgesundheit.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
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As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Entwickelt die GenAI-Plattform MAIA weiter: Agentensysteme, RAG-Pipelines, Modellintegration und Evaluierung, vom Prototyp bis zur Produktion.
Du entwickelst mit Python innovative A I-Agenten - von der Konzeption geeigneter Use Cases über die Umsetzung und Integration bis zum produk
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Gestaltung innovativer KI-Projekte und Entwicklung von Algorithmen, die Genauigkeit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit vereinen Aufbereitung von Rohdaten für das Modelltraining sowie Auswahl geeigneter ML-Modelle, um spezifische Anforderungen zu erfüllen Training, Bewertung und Optimierung von Modellen zur kontinuierlichen Qualitätsverbesserung Begleitung des gesamten Lebenszyklus von Modellen – von der Entwicklung bis zur skalierbaren Implementierung in Produktionssysteme Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Schaffung wirkungsvoller, innovativer Lösungen. Qualifikation Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Studiengang Praktische Erfahrung in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Science, Machine Learning und Cloud-Infrastrukturen Fundiertes technisches Verständnis und echte Begeisterung für komplexe AI-Lösungen Agile, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; weitere Sprachen von Vorteil
40h/Woche Flexible Arbeitszeiten mit HomeOffice u.a. auch Remote möglich Eigenverantwortliche Produkt und Projektverantwortung Hohe Lernkurve durch regelmäßiges Feedback
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