Erforscht Angriffsvektoren auf KI-Modelle und Trainingspipelines, modelliert Bedrohungen und entwickelt Verteidigungen für Billionen-Parameter-Umgebungen.
Baut im Controlling Data Warehouse und BI-Lösungen auf, entwickelt KI-gestützte Planung und konzipiert KI-Agents für den Finanzbereich.
Du gestaltest aktiv den Entwicklungsprozess mit KI von IT-Systemen für komplexe Problemstellungen, nutzt AI-Coding-Assistenten und Agenten p
Was du bei uns machst Funnel end-to-end denken und bauen.
Fuse Energy is an energy startup on a mission to make energy abundant and affordable, fast.
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Deep analysis. Smarter systems.
Automation entwickeln: Du konzipierst, baust und optimierst automatisierte Workflows mit Low-Code-Plattformen wie n8n, KNIME, oder vergleichbaren Tools.
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Über CHAPTERS Group CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
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Entwickelt die GenAI-Plattform MAIA weiter: Agentensysteme, RAG-Pipelines, Modellintegration und Evaluierung, vom Prototyp bis zur Produktion.
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Baut und betreibt agentische KI-Systeme und Empfehlungs-Engines für Berater, Vertrieb und Operations und verantwortet sie end to end.
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Canonical is a leading provider of open source software and operating systems to the global enterprise and technology markets.
Warum dieser Job gelistet ist
Die Kernaufgaben (Angriffe auf KI-Modelle erforschen, Abwehrmechanismen bauen) sind ohne KI nicht denkbar; die Rolle ist KI-Sicherheitsforschung an LLMs und Training.. Prüfverfahren ansehen
As an AI Security Researcher, you bring deep expertise in AI/ML security, software development in Python, backed by a minimum MSc in Machine Learning, Computer Science, or related discipline. You have hands-on experience with AI workloads, large language models, training frameworks, advanced optimization algorithms, GPU clusters, and ideally SLURM in HPC environments. You excel at modeling AI threats—model/data poisoning, permission escalation, backdoors, data drift attacks, prompt injection—and translating them into practical security defenses.
You will be one of Haste s first AI security researchers pioneering defenses for trillion-parameter AI training environments alongside HPC and quantum workloads. Key Responsibilities Adversarial Threat Research: Investigating emerging attack vectors and developing techniques to uncover vulnerabilities in AI models, data pipelines, and infrastructure. Threat Modeling & Risk Analysis: Mapping and characterizing potential threats across the AI lifecycle—from data ingestion to deployment—to prioritize security investments.
Developing Defenses & Guardrails: Designing and implementing detection logic and researching mitigation methods to AI threats. Collaborating with Engineering Teams: Translating research findings into actionable, production-grade security requirements for product teams, ensuring threat detection makes sense. Documentation & Reporting: Creating technical reports, whitepapers, and proof-of-concept (PoC) exploits to document vulnerabilities and share findings within the organization or to the public.
Monitoring AI Ecosystem Trends: Staying updated on the latest AI security standards, frameworks (e.g., OWASP Top 10 for LLMs, MITRE ATLAS), and academic research.
University degree in AI/ML or relevant discipline. Current residence in Germany or Austria. Full-time availability from December 1, 2026, remote from Germany or Austria only.
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