Entwickelt Prognosemodelle für erneuerbare Erzeugung, prüft Einspeisefahrpläne und analysiert Netzdaten im Höchstspannungsnetz.
Verantwortet die Roadmap agentischer Analytics-Produkte, von Discovery bis Launch, und definiert Qualitätsmetriken für KI-Agenten auf ClickHouse.
We are looking for an Applied AI Engineering Manager, Startups, Greenfield to lead and scale our Applied AI Engineering team.
We are looking for an Applied AI Engineering Manager, Startups to lead and scale the Startups Applied AI Engineering motion.
Job purpose/role Allianz Investment Management (AIM) is the internal investment manager of the Allianz Group.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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As a Cyber & AI Risk Analyst, you will play a critical role in strengthening Alpaca’s security, compliance, and AI risk posture across the organization.
XALT builds AI solutions that actually work – not just as proof-of-concepts, but in production.
Contribute to reporting and planning processes for the global Offshore business and prepare intelligent financial models, scenario analyses
RWE Offshore Wind GmbH Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet Die Rolle Mitwirkung an den Berichts- und Planu
Entwirft die KI-Architektur für Robotik, wählt Modelle wie VLA-Policies aus, implementiert sie und validiert sie an physischen Robotern.
Senior KI Spezialist (m/w/d) Job-Nummer: req383 Bei ulrich medical begeistern wir uns für die Gesundheit und die Lebensqualität von Menschen.
Place of Employment: Jülich Start Date: To the next possible date.
Focus: Building and developing software applications with a focus on APIs and GenAI-based solutions in client projects - You work as part of
Build and improve LLM agent workflows for nursing forms, assessments, care reports and care-plan suggestions, working on tools, context, state and prompts.
ARX Robotics develops modular robotic platforms and autonomy software for military and security forces across Europe.
At Helsing you will work at the intersection of machine learning and signal processing on RF data, helping build the AI capabilities inside
At Helsing we deliver AI-based capabilities and the enabling foundation that allow machines to perceive and assist human decision-making.
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Entwickelt und testet ML-basierte FDC-Modelle für CVD-Anlagen, bereinigt Prozessdaten und analysiert Ursachen von Anlagenstillständen.
Erforscht Angriffsvektoren auf KI-Modelle und Datenpipelines und entwickelt Verteidigungen für Training auf Billionen-Parameter-Umgebungen.
As a Prediction Model Expert, you bring deep expertise in AI forecasting, software development in Python, backed by a dissertation on predic
Führt das Controlling-Team, verantwortet Budget, Forecast und Reporting und setzt KI-Tools in Controlling-Prozessen ein.
Die Adolf Würth GmbH & Co.
Teamleiter KI Datenmanagement (m/w/d) Bei uns geht es nicht nur um Bits und Schraubendreher – sondern um Menschen, die mit Leidenschaft anpa
Gestaltung innovativer KI-Projekte und Entwicklung von Algorithmen, die Genauigkeit, Skalierbarkeit und Interpretierbarkeit vereinen Aufbere
Warum dieser Job gelistet ist
ML-Methoden sind als eigene Aufgabe und Must-have benannt, die Rolle ist aber eine Energie-Data-Science-Stelle, deren Kern Prognose und Fahrplanvalidierung ist, also KI-angewandt statt KI-Kernjob.. Prüfverfahren ansehen
Prognosemodellierung: Energiewirtschaftliche Prognosemodelle für erneuerbare Erzeugungseinheiten entwickeln und optimieren Fahrplanvalidierung: Energieerzeugungsfahrpläne signifikanter Netznutzer:innen überprüfen Fahrplankoordination: Bereitstellung und Qualität von Energieerzeugungsfahrplänen mit externen Partner:innen abstimmen Prozessmodellierung: Fachliche Prozesse mit Spezialtools und Python modellieren Data Science: Feature Engineering- und Machine Learning-Methoden für energiewirtschaftliche Fragestellungen anwenden Datenanalyse: Große Datenmengen analysieren und energiewirtschaftliche Zusammenhänge visualisieren Netzanalyse: Einspeise- und Verbrauchsverhalten im österreichischen Hoch- und Höchstspannungsnetz untersuchen Qualitätssicherung: Methoden zur Sicherung sowie Verbesserung der Prognosegüte entwickeln und umsetzen Technologieentwicklung : Technologien, Prozesse und Tools bewerten und weiterentwickeln
Abgeschlossene Ausbildung: Master- oder Diplomstudium in Naturwissenschaften oder Technik Relevante Berufserfahrung: 2+ Jahre in Data Science, Statistik, Programmierung, technischer Branche oder vergleichbar IT-Skills: Gute Kenntnisse in Python und Microsoft 365 Kenntnisse: Grundkenntnisse in Machine Learning, Statistik, Modellierung, Datenvisualisierung, erneuerbare Energien, Umgang mit großen Datenmengen Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1 Arbeitsweise: Analytisch, systemisch, strukturiert Nice-to-haves: Kenntnisse: Grundkenntnisse in Energiewirtschaft Begeisterung: Datenanalyse, große Datenmengen, energiewirtschaftliche Zusammenhänge
Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten Gefördertes Mittagessen Standort Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Work Life Balance Das Gehalt für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt beträgt bei Erfüllung obiger Anforderungen für diese Position Euro 4.738,62 brutto im Monat. Vielfalt bei unseren Mitarbeiter:innen ist ein wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
Wir sind auf der Suche nach motivierten Menschen und achten bei Ihrer Bewerbung auf Chancengleichheit. Uns ist der Mensch wichtig, das Engagement und Ihr Wille mit uns gemeinsam die Energiewende zu gestalten. Dieser Position liegt eine Beschäftigung im Rahmen einer Arbeitskräfteüberlassung zu Grunde und ist auf die Dauer einer Karenz befristet.
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