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Develop and apply natural language processing (NLP) methods and/or large language models (LLMs) to identify and extract evidence on adaptati
Job purpose/role Allianz Investment Management (AIM) is the internal investment manager of the Allianz Group.
As a Cyber & AI Risk Analyst, you will play a critical role in strengthening Alpaca’s security, compliance, and AI risk posture across the organization.
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XALT builds AI solutions that actually work – not just as proof-of-concepts, but in production.
Senior KI Spezialist (m/w/d) Job-Nummer: req383 Bei ulrich medical begeistern wir uns für die Gesundheit und die Lebensqualität von Menschen.
Baut eigenständig MVPs für geheime Sonderprojekte, implementiert KI-Workflows und stimmt Produktvision mit der technischen Roadmap des CTO ab.
We re looking for the top 1% - engineers who treat their craft like athletes treat performance, and who want to work alongside people who do the same.
Build and improve LLM agent workflows for nursing forms, assessments, care reports and care-plan suggestions, working on tools, context, state and prompts.
At Helsing we deliver AI-based capabilities and the enabling foundation that allow machines to perceive and assist human decision-making.
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Erforscht Angriffsvektoren auf KI-Modelle und Datenpipelines und entwickelt Verteidigungen für Training auf Billionen-Parameter-Umgebungen.
Die Adolf Würth GmbH & Co.
Design, Entwicklung und Integration skalierbarer Agentic AI Systeme in Sensor- bzw.
Teamleiter KI Datenmanagement (m/w/d) Bei uns geht es nicht nur um Bits und Schraubendreher – sondern um Menschen, die mit Leidenschaft anpa
VOQUZ ist ein weltweit agierender IT-Konzern mit über 300 Kolleginnen und Kollegen in 8 Ländern auf 3 Kontinenten, der Großunternehmen und d
Erforscht Angriffsvektoren auf KI-Modelle und Trainingspipelines, modelliert Bedrohungen und entwickelt Verteidigungen für Billionen-Parameter-Umgebungen.
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Du gestaltest aktiv den Entwicklungsprozess mit KI von IT-Systemen für komplexe Problemstellungen, nutzt AI-Coding-Assistenten und Agenten p
Was du bei uns machst Funnel end-to-end denken und bauen.
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Tätigkeiten Verantwortung für die strategische Ausrichtung, den Aufbau und die Weiterentwicklung der Datenstrategie und des KI-Portfolios in
Warum dieser Job gelistet ist
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Konzeption und Implementierung skalierbarer ML-Pipelines für Training, Evaluation, Deployment und Optimierung Aufbau moderner Embedding- und Retrieval-Lösungen, insbesondere auf Basis von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Entwicklung und Integration produktionsreifer KI-Anwendungen mit LLMs, Sprachverarbeitung, Transkription und semantischer Analyse Sicherstellung von Qualität, Performance, Stabilität und Kosteneffizienz durch geeignete Evaluierungs- und Monitoring-Verfahren Enge Zusammenarbeit mit Product, Engineering und Architektur zur Integration und kontinuierlichen Weiterentwicklung intelligenter Softwarefunktionen
Mehrjährige Berufserfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren Position mit Fokus auf produktive KI-Systeme Praktische Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten Sehr gute Python-Kenntnisse sowie fundiertes Wissen in Machine Learning, Deep Learning und modernen Modellarchitekturen Kenntnisse in MLOps, CI/CD, Deployment, Monitoring und Container-Technologien wie Docker Analytisches Denkvermögen und eigenverantwortliche Arbeitsweise
100 % Remote und deutschlandweites Arbeitsmodell Individuelle Weiterbildungsangebote, unter anderem über LinkedIn Learning, sowie attraktive Mitarbeitervorteile Flexible Zuschüsse von bis zu 60 € monatlich für Hansefit, EGYM Wellpass, Kinderbetreuung oder JobRad Aktienkaufprogramm, betriebliche Altersvorsorge und Angebote zur mentalen Gesundheit über TELUS Health 30 Tage Urlaub sowie eine Werbeprämie von 1000 Euro bei erfolgreicher Empfehlung
In dieser Position als Machine Learning Engineer (m/w/d) Sprachmodelle und KI treiben Sie die Entwicklung intelligenter Softwarelösungen mit modernen KI-Technologien voran. Sie konzipieren und implementieren LLM-basierte Anwendungen, optimieren Sprachverarbeitung und ML-Pipelines und stellen den zuverlässigen Einsatz der entwickelten Lösungen im Produktivbetrieb sicher. Dabei übernehmen Sie technische Verantwortung und gestalten innovative KI-Funktionen für praxisnahe Anwendungen.
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