Für ein strategisches AI-Architekturprogramm bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schw
provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
im Level 2 Support Du bearbeitest anspruchsvolle Incidents und Service Requests, die die Gruppengesellschaften nicht selbst lösen können, vo
We are looking for a talented graduate to join our AI development team and learn practical AI/ML and data engineering skills.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Who We Are BeNeering was founded in 2007 by experienced SAP solution architects who had spent years working inside global corporations.
Gestaltet die Workplace-Automatisierungs-Roadmap, baut Copilots und Automatisierungen mit Copilot Studio und Power Platform und begleitet deren Einführung.
Integriert Deep-Learning-Modelle in DFT-Software, schreibt effiziente GPU-Implementierungen dafür und pflegt Open-Source-Releases.
Overview The mission of the team is to enable highly accurate and scalable predictions of the electronic structure of molecules and material
Du entwickelst in abwechslungsreichen Projekten Machine-Learning- und GenAI-Lösungen für unsere Kunden, von LLM-Anwendungen und RAG-Systemen bis zu KI-Agenten.
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Entwickelt die GenAI-Plattform MAIA weiter: Agentensysteme, RAG-Pipelines, Modellintegration und Evaluierung, vom Prototyp bis zur Produktion.
Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie.
Sie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packe
✨ One platform, a whole world of opportunity The best jobs have always clustered in a handful of the world s wealthiest cities.
Job Title: AI Operations & QA Tester – Overnight Coverage Location: Remote Why this role matters Our AI agents are directly serving live pol
das machst du bei uns Du entwickelst ausdrucksstarke Bildwelten, Key Visuals und kanalübergreifende Kampagnenkonzepte Du nutzt generative KI
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
Every morning, thousands of people relearn to speak with myReha, and your models listen to every attempt.
Pliant s tech organisation has more than 100 people and is moving to a shared agentic framework: one way to take work from idea to productio
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Für ein strategisches AI-Architekturprogramm bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schwerpunkt AI / Generative AI. Im Rahmen eines unternehmensweiten Transformationsprogramms werden moderne AI-Plattformfähigkeiten und zentrale Shared Services konzipiert, weiterentwickelt und in die bestehende IT-Landschaft integriert. Der Fokus liegt auf der Entwicklung sicherer, skalierbarer und wiederverwendbarer Plattformkomponenten für Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents sowie agentische Systeme.
Gesucht werden erfahrene Architekten, die komplexe technische Anforderungen in konkrete Plattformarchitekturen, Servicespezifikationen und umsetzbare Lösungen überführen können. Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-/GenAI-Plattformarchitekturen Architekturdesign für AI Shared Services wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Stores und Knowledge-Management-Systeme Gestaltung von Plattformfähigkeiten für AI Model Management, Agent Execution, Context Provisioning und AI Connectivity Konzeption sicherer und skalierbarer Schnittstellen für LLMs, RAG-Systeme und AI Agents Integration agentischer Systeme über Protokolle wie MCP und A2A Definition technischer Architekturstandards, Schnittstellen und Integrationskonzepte Konzeption von AI Observability inklusive Tracing, Qualitätsüberwachung, Evaluation, Audit Trails und Kostentransparenz Berücksichtigung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz, Datenklassifizierung und Zero-Trust-Prinzipien Spezifikation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen an zentrale Plattformdienste Technische Evaluation und Auswahl geeigneter AI-Technologien, Plattformprodukte und Frameworks Entwicklung von Self-Service-Ansätzen zur effizienten Bereitstellung und Nutzung von AI Services Unterstützung bei der Erstellung technischer Architektur-Roadmaps und Umsetzungskonzepte Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Security Specialists, Platform Engineers und Entwicklungsteams Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur mit nachweisbarer Erfahrung im Bereich AI-/GenAI-Architekturen Mindestens 2 Referenzprojekte in der Konzeption oder Umsetzung von AI-Plattformen oder Shared Services Fundiertes Verständnis von LLMs, RAG, AI Agents und agentischen AI-Systemen Erfahrung mit AI-Plattformkomponenten wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Databases und Knowledge Management Sehr gute Kenntnisse von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure und/oder AWS Fundierte Erfahrung mit Kubernetes, Container-Technologien und API-Management Erfahrung mit AI Observability, Monitoring, Tracing, Evaluation und Auditierbarkeit Kenntnisse entsprechender Technologien wie OpenTelemetry, Langfuse oder vergleichbarer Lösungen Erfahrung in der Spezifikation und Evaluation von Plattformdiensten anhand definierter Qualitäts- und Bewertungskriterien Kenntnisse von AI-Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Datenabfluss und Halluzinationen Erfahrung mit Security-by-Design, Identity & Access Management und Datenklassifizierung Fähigkeit, technische Architekturkonzepte adressatengerecht zu dokumentieren und zu präsentieren Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
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